PLAYが全社AI活用推進方針「PLAI」を発表、開発・運用からバックオフィスまで全業務プロセスにAIを統合

PLAYが全社AI活用推進方針「PLAI」を発表

株式会社PLAYは、AI時代における企業の進化を目指し、全社的なAI活用推進方針「PLAI」を策定しました。2026年7月に全社会議で発表されたこの方針は、「PLAYはPLAIに生まれ変わる」を合言葉に、同社のあらゆる業務プロセスにAIを統合し、生産性の向上と革新的なソリューションの創出を加速させるものです。

AI時代における企業の新たな価値基準

生成AIの普及により、成果物（アウトプット）を生み出す速度は飛躍的に向上しました。これからの企業競争力において重要となるのは、「何を作るかを決定する能力」と「成果（アウトカム）に責任を持つ能力」であるとPLAYは認識しています。

この認識に基づき、PLAYは昨年度から全従業員がAIを積極的に活用し、各部門で業務効率化を進めてきました。全社横断のAIタスクフォースが「生成AIの利用ガイドライン」を整備し、AI活用を推進。今年度からは「アウトプット」から「アウトカム」へとAI活用の焦点を移し、従業員が“人間にしかできない業務”に集中できる環境を構築することで、事業成長と従業員のキャリア形成の両立を目指しています。

これまでの主な取り組みと具体的な活用事例

PLAYでは、全社員に複数のAIツールを活用できる環境を提供し、AIタスクフォースによるAI時代の開発フローの策定・標準化を実施。週次で社内勉強会を開催し、事例や実績を社外にも発信するなど、多角的にAI活用を推進しています。

事例1：インシデント対応の自動化基盤を構築

これまでエンジニアが手作業で行っていた本番環境のエラー対応（アラート確認、ログ調査、原因特定、Issue起票、修正）は、大きな負担となっていました。PLAYは、AWSのAIエージェント「AWS DevOps Agent」を中心に、エラー通知の受信から原因調査、GitHub・BacklogへのIssue起票までを一貫して自動化する基盤を構築しました。これにより、類似エラーの自動判別による重複調査の抑制も実現し、対応スピードとコスト効率が向上。この基盤は全社共通の仕組みとして設計されており、すでに複数のプロダクトで運用が開始されています。

事例2：AIエージェントによる大規模コードのTypeScript移行

型の安全性を高めるTypeScriptへの移行は、多大な時間とコストを要するため、後回しにされがちな課題でした。PLAYでは、AIコーディング環境「Claude Code」を活用し、安全かつ継続的なTypeScript移行を進めています。「変換の前後で挙動を変えない」ためのテスト先行フローや、APIの型定義を正とすることでAIの推測誤りを構造的に抑える仕組みなど、AIが守るべき規約を事前に整備。これにより、担当者に依存せず、途中で滞ることなく移行を進められる体制を確立し、地道な開発作業における品質向上にAIを組み込んだ実践例となっています。

今後の展望

PLAYは、全社的な業務効率化・高速化、データの可視化、そして従業員のケイパビリティ（能力）の拡大促進を通じて、AI時代における事業成長と人材育成の両立を目指します。「PLAI」という名に込められた決意のもと、AIを活用した映像配信ソリューションの進化と、業界全体の生産性向上に貢献していく方針です。