診断機器市場、2035年には735億米ドルへ成長予測 — AI・デジタル病理・在宅医療が変革を牽引

診断機器市場が変革期に突入：2035年には735億米ドル市場へ

診断機器市場は、2025年の459億米ドルから2035年には735億米ドルへと、年平均成長率（CAGR：Compound Annual Growth Rate、複利成長率）4.8％で拡大する見込みです。この市場成長は、単なる医療機器の需要増加に留まらず、診断機器が「検査装置」から、医療意思決定を支える「インテリジェンス基盤」へとその役割を大きく変えつつあることを示しています。

医療現場の課題解決とAIの標準装備化

高まる診断ニーズと医療現場の処理能力不足

心血管疾患やがん、糖尿病といった非感染性疾患（NCD：Non-communicable disease）が世界の死亡原因の約74％を占める中、早期発見と継続的な疾患管理のための診断ツールの需要は一層高まっています。しかし、放射線技師や病理医といった専門人材の不足は深刻であり、医療現場では検査件数増加への対応と、専門人材一人当たりの診断能力向上が喫緊の課題となっています。

AIが診断プロセスそのものを再設計

このような課題に対し、AI（人工知能）は診断機器の付加機能ではなく、標準装備へと進化しています。患者の位置決め、撮像条件設定、画像再構成、臓器計測、レポーティング支援など、診断プロセスの様々な段階でAIが活用され、熟練者が繰り返していた操作や判断補助をシステムが担うことで、医療従事者はより複雑な臨床判断に時間を振り向けられるようになります。これにより、診断の精度向上、検査時間の短縮、ワークフローの効率化が期待されます。

技術革新のロードマップと成長機会

2025年〜2027年にかけての主要技術更新

診断機器市場では、フォトンカウンティングCT、AIワークフローを備えた超音波システム、自動検査室システム、次世代シーケンシングプラットフォームなど、画期的な技術が相次いで導入されています。

2025年: シーメンスヘルスケアがフォトンカウンティングCTのFDAクリアランスを取得。GEヘルスケアとNVIDIAはAI主導の自律型画像診断技術の開発を強化し、撮像プロセスそのものをAIが支援するシステムへの移行が鮮明になりました。
2026年: フィリップスがAIワークフローを備えたAlturion超音波システムを投入。ロシュは検査室の処理能力を高めるcobas c 703／ISE neoを展開し、次世代シーケンシングプラットフォームAXELIOS 1を発表するなど、画像診断から臨床検査、ゲノム解析まで生産性向上競争が広がっています。
2027年以降: ロシュは低検査量向け免疫化学分析装置や中国での質量分析装置展開を計画。シーメンスヘルスケアも画像診断と診断事業の成長・収益性向上を掲げ、継続的な技術投資が競争の重要なテーマとなる見込みです。

大病院から地域医療へ：広がる診断機会

今後の成長機会は、大学病院や大規模画像診断センターに限定されません。小型超音波装置、ポイントオブケア検査（PoC：患者のそばで行う検査）、コンパクト分析装置、遠隔読影、クラウド型病理、地域診療所向けソリューションなど、「患者に近い場所へ診断能力を移す」分散型診断が市場の裾野を広げています。特に医療アクセスに地域差がある国や、専門人材が不足している地域では、簡単な操作性、高い可搬性、短い検査時間、遠隔支援、クラウド接続が製品競争力を左右する重要な要素となります。

経営戦略における新たな評価軸

病院が診断機器を評価する際、従来の「画質の高さ」だけでなく、「総保有コスト（TCO：Total Cost of Ownership）」や「検査一件当たりの生産性」が重視されるようになっています。装置稼働率、一時間当たりの検査件数、保守費、再撮像率、専門技師への依存度軽減など、定量的にメリットを示せるソリューションが設備投資判断で優位に立つと考えられます。

また、画像、病理、ゲノム、血液検査、患者履歴といった診断データを統合し、治療選択やリスク評価につなげる高付加価値領域が新たな市場価値を生み出します。この動きは、診断機器メーカーの競争相手が他の装置メーカーだけでなく、医療IT、クラウド、AI、データ解析企業へと広がることを意味します。

市場リスクと持続的成長への視点

診断機器市場の成長には、規制強化、高い開発・導入コスト、技術革新の加速、サプライチェーンへの依存、競争激化といったリスクも存在します。これらのリスクを考慮し、企業は研究開発投資、対象市場の優先順位、パートナー戦略、知的財産戦略まで含めた長期的な事業ポートフォリオの構築が求められます。

2035年に向けた勝者は、最高スペックの装置を持つ企業だけでなく、検査時間を短縮し、専門人材不足を補い、早期発見を支援し、異なる診断データを統合し、大病院から地域医療までスケールできる企業が優位性を確立すると考えられます。診断機器市場は今後、「病気を確認するための装置」の市場から、「医療の意思決定をより早く、正確にするインテリジェンスインフラ」の市場へ移行していくことになりそうです。