船井総研サプライチェーンコンサルティング、日用品業界向け「AI需要予測コンサルティング」を提供開始 - 利益直結の在庫・発注最適化を実現

新サービスで解決する課題

日用品業界では、原材料費や物流コストの高騰が続き、利益確保のために在庫の見直しや欠品による機会損失の防止が喫緊の課題となっています。しかし、これまでの「勘と経験」に頼った発注業務では、日々の需要変動やトレンドの移り変わりを客観的に捉えることが難しく、根拠に基づいた発注量決定や抜本的な在庫改善は困難でした。

「AI需要予測コンサルティング」の特長

この新サービスは、日用品・消費財ならではの需要変動要因（天候、特売、季節性、トレンドなど）をAI（人工知能）で高度に分析し、データに基づいた発注・在庫管理業務の適正化を支援します。これにより、属人的な発注から脱却し、企業全体の最適な在庫・発注管理を実現します。

具体的には、以下のような要点で企業をサポートします。

属人的な発注から脱却し、AIを活用した需要予測コンサルティングのアプローチを導入。
欠品、過剰在庫、保管効率の低下といった利益を圧迫する課題に対し、具体的な解決策を提供。
データ分析から現場へのシステム実装、そして効果創出に至るまでの一貫したコンサルティング。

導入メリットと活用シーン

本サービスを導入することで、企業は過剰在庫や欠品によって発生していた隠れたコスト要因や機会損失を特定し、削減することが可能になります。例えば、AIが天候や過去の特売実績、季節性、市場トレンドなどを分析し、より精度の高い需要予測を行うことで、適切なタイミングで適切な量の商品を発注できるようになります。これにより、在庫の最適化が図られ、キャッシュフローの改善や利益率の向上が期待できます。