2035年には63.2億米ドル規模へ、CAGR19.1%の成長予測
株式会社マーケットリサーチセンターが発表した調査資料「ビジネスプロセスマネジメント（BPM）の日本市場（2026年-2035年）」によると、日本のBPM市場は2025年時点で11.0億米ドル規模に達しています。この市場は、2026年から2035年にかけて年平均成長率（CAGR）19.1%で拡大し、2035年には63.2億米ドルに達すると予測されています。この成長を支える主な要因は、企業全体の業務プロセスの可視化、継続的な業務改善、AI（人工知能）を活用したワークフローの自動化、そしてクラウドネイティブ型業務システム（クラウド環境の特性を最大限に活かすように設計されたシステム）の普及です。
BPMの進化と最新トレンド
BPMは、単なる業務フロー管理ツールから、財務、人事、物流、調達、顧客対応など複数部門を横断してプロセスを可視化・自動化する基盤へと進化しています。特に以下の点が注目されています。
プロセスマイニングとプロセスインテリジェンス
既存のERP（企業の基幹業務を統合的に管理するシステム）や業務システムから実際の処理データを取得し、業務の滞留箇所、非効率な承認工程、重複作業などを可視化する「プロセスマイニング」と、その知見を業務改善に活かす「プロセスインテリジェンス」の活用が拡大しています。これにより、データに基づいた業務改善が可能になり、財務、調達、サプライチェーン、顧客業務などでの活用が進んでいます。
AIによる業務自動化
AIベースのBPMは、人手による介入を減らしつつ、リアルタイムで業務判断を支援し、企業のDXを加速します。AIを活用することで、単純なルールベース処理だけでなく、判断を伴う業務にも自動化の範囲が広がっています。製造やインフラ分野では、Industrial AI（産業用AI）とクラウドネイティブシステムを組み合わせ、部門間の連携や業務可視性を高める動きが進んでいます。
低コード型BPMとagentic AI
低コード型BPM（プログラミングの記述量を最小限に抑え、視覚的なツールでアプリケーション開発やワークフロー構築を可能にするBPM）も急速に普及しています。これにより、業務部門側でも短期間でワークフローの変更・構築が可能になります。さらに、AIを組み合わせることで、自律的に目標を達成するために行動を計画・実行する「agentic AI（自律的に目標を達成するために行動を計画・実行するAI）」を活用したワークフローへの発展も進んでおり、IT部門への依存を抑えながら業務部門自身が自動化を進める可能性が高まっています。
マネージドサービスとアウトソーシング
BPMソフトウェアの導入だけでなく、IT運用、品質管理、業務支援まで外部事業者へ委託するマネージドサービスやアウトソーシングも市場成長を支えています。これにより、企業は業務の標準化と効率化を同時に進めることができます。
製造業におけるデジタルエンジニアリングとの統合
製造業では、BPMとデジタルエンジニアリングの統合が進んでいます。製造現場のデータと企業システムを接続し、生産工程、品質管理、在庫、調達などを一体で管理することで、工場単位ではなく企業全体での業務最適化が図られています。
導入メリットと活用シーンの具体例
BPMの導入は、様々な業界で具体的な成果を生み出しています。
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Kao Corporationは2025年3月、SAP Signavioを利用してERPデータに基づいたグローバル業務の可視化・分析を行い、買掛金・売掛金プロセスを含む財務業務の改善に活用しました。これにより、キャッシュサイクルや全社業務効率の向上を目指したとされています。
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NECは2026年4月、Industrial AIとクラウドネイティブ型企業システムを活用し、製造・インフラ分野でのDXを強化しました。これはBPMがバックオフィスだけでなく、製造現場や重要インフラの運用プロセスにも広がっていることを示しています。
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Matsui Securitiesは2026年4月、JASDECPS SaaS（Software as a Service：インターネット経由でサービスとして提供されるソフトウェア）を導入し、証券貸借関連プロセスの効率化と精度向上を進めました。
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Mendixは2025年10月、agentic AI機能を導入し、自律型ワークフローやアプリケーション開発の高速化を進めました。
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SHIFTは2025年1月、グローバル業務支援サービスを拡大し、ITプロセス支援やアウトソーシング需要に対応しました。
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B-EN-Gは2026年3月、製造業向けサービスを拡充し、データを活用した生産ワークフロー最適化やシステム連携を強化しました。
市場を牽引するセグメント
コンポーネント別
BPM市場はプラットフォームとサービスに分類され、特にAIワークフロー自動化、プロセスマイニング、低コード開発、HR SaaSなどの需要がプラットフォームの成長を支えています。プラットフォーム型BPMは、単一業務だけでなく複数の業務プロセスを一つの基盤上で管理し、部門間の分断を減らす強みがあります。また、コンサルティング、システム統合、マネージドサービスといったサービス分野も重要です。
導入形態別
導入形態ではクラウド型BPMが高成長分野であり、2026年から2035年にかけてCAGR18.6%で成長すると予測されています。クラウドBPMはインフラ投資を抑え、利用規模の拡張、リアルタイム処理、複数部門・拠点間の連携を容易にします。一方で、機密データを扱う金融や規制産業ではオンプレミス型も重要であり、今後は重要処理はオンプレミス、分析や連携はクラウドというハイブリッド型が拡大すると考えられます。
企業規模別
大企業が現在の主要な需要層ですが、中小企業でも低コード、RPA（ロボットによる業務自動化）、クラウドBPMの普及により導入障壁が下がり、業務効率化や生産性向上の手段として採用が進んでいます。
業務機能別
人事、調達・サプライチェーン、営業・マーケティング、財務・会計、顧客サービスなど幅広い業務機能でBPMが活用されています。特に財務と人事では標準化された反復業務が多く、自動化効果が大きいとされます。
エンドユーザー別
IT・通信、小売・消費財、政府・防衛、医療・ライフサイエンス、BFSI（銀行・金融サービス・保険）、製造など、多様な分野でBPMが採用されています。特にBFSIでは金融取引、リスク管理、規制対応、顧客対応などで、製造業ではスマートファクトリー化に伴う生産計画、品質、設備、物流、調達などの統合で需要が高まっています。
地域別
地域別では、関西がCAGR20.2%で成長すると予測されています。製造、エンジニアリング、産業DXを背景にBPM需要が伸びており、特に製造工程の統合や産業自動化との連携が成長要因です。一方、本文では東京に金融機関、テクノロジー企業、本社機能が集中しているため、関東がBPM導入の最先端地域と位置付けられています。
競争環境と今後の展望
BPM市場の競争環境では、AI、機械学習、予測分析、インテリジェント・オーケストレーションの統合が主要な差別化要因となっています。モジュール型・低コード型の設計による導入期間の短縮、ハイブリッド環境のサポート、RPAとの統合、レガシーシステム刷新も重要な戦略です。主要企業としてはMicrosoft、IBM、Appian、Oracleなどが挙げられ、各社がクラウドやAIを活用した業務自動化、統合プラットフォームを提供しています。
日本のBPM市場は、個別業務の自動化から、企業全体のプロセスをリアルタイムで把握し、AIが継続的に改善・再構成する「インテリジェント業務オーケストレーション市場」へと移行していくと考えられます。2035年に向けた主要テーマは、「AIワークフロー自動化」「プロセスマイニング」「低コード・agentic AI」「クラウドBPM」「SaaS型財務・人事業務」「マネージドサービス」「製造プロセス統合」「RPA・レガシーシステム連携」に集約されるでしょう。
この調査レポートの詳細は、株式会社マーケットリサーチセンターのウェブサイトで確認できます。
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