# Emposyが自社運用で磨き上げたAI搭載ERP『AI-ERP』を本格展開 ─ 企業のデータ統合とAI活用をオーダーメイドで実現 - 出典: Neo Business（https://neo-business.jp/） - URL: https://neo-business.jp/archives/6558 - 公開日: 2026-09-16 - 更新日: 2026-09-16 --- ## 新サービス『AI-ERP』の概要と革新性 『AI-ERP』は、既存の汎用ERP（Enterprise Resource Planning：企業の基幹業務を統合管理するシステム）や業種特化SaaS（Software as a Service：インターネット経由で利用するソフトウェア）では対応しきれない、企業独自の業務ロジックに合わせたオーダーメイドの基幹システムです。最大の特徴は、社内AIアシスタントを常駐させ、経営・営業・経理・新規事業におけるあらゆる判断を、一つのシステム内で完結させる点にあります。 ![分かれてしまった業務を、御社専用の基幹システム1つに。](/wp-content/uploads/2026/09/e32947eca4566aefdfe97af0a4ec1edc.webp) ## 解決する課題：「AIを導入しても業務が減らない」という現状 多くの企業で生成AIや自動化ツールが導入されているにもかかわらず、「実務の手間があまり減らない」という課題が顕在化しています。その根本原因は、AIが読み込める形で社内データが一元的にまとまっていないことにあります。顧客データがA社のSaaSに、経理データがB社のSaaSに、案件情報がチャットに散在している状態では、AIは断片的な情報しか得られず、意味のある回答や業務削減には繋がりません。 『AI-ERP』は、まず業務データを一つの情報源に集約（ERP化）し、その上でAIや自動化を導入するという「正しい順番」で企業の課題を解決します。これにより、AIが会社全体のデータを見て判断できるようになり、任せられる業務が大幅に増加します。 ![AIが効かないのは、データが1か所に集まっていないからです。](/wp-content/uploads/2026/09/250cf3855c46615492c5222501d65b00.webp) ## AI-ERPを構成する3つの柱 『AI-ERP』は以下の3つの要素で構成され、企業のDX（デジタルトランスフォーメーション）を強力に推進します。 - **データ基盤**: 営業、経理、案件、KPI（Key Performance Indicator：主要業績評価指標）など、会社を運営する上で重要な情報を一つのデータベースに集約します。これにより、情報が散在するSaaS運用から脱却し、「1本の情報源」での管理を実現します。 - **社内AIアシスタント**: ERP内のどの画面からでも呼び出せるAIチャットを常駐させます。社内データを参照して自然言語で回答し、経営指標の即答、営業レポートの要約、議事録の整形、与信チェックなどの日常業務をAIが支援します。 ![Emposy AIアシスタント](/wp-content/uploads/2026/09/af7cca1f75d528472dc69c64350ba340.webp) - **業務自動化**: 入力、仕訳、請求、レポート作成といった反復作業を業務フローに組み込み、担当者が手作業で関与することなく業務が完了する状態を作り出します。freee、Googleスプレッドシート、チャットなどの既存ツールとも柔軟に連携可能です。 ## Emposy自身の活用事例 Emposyは、『AI-ERP』を自社の経営・営業・経理・新規事業に実際に適用しています。受託開発、マーケティング支援、AI・セキュリティ研修、民泊事業、M&A投資といった複数の事業を一つのERPで運用し、事業を横断する採算・人時・投資判断を同じ画面内でAIに問える環境を構築しています。この実運用で磨き込まれた機能が、顧客の環境にそのまま提供されます。 ![Emposy AIアシスタント 新規事業フェーズ管理](/wp-content/uploads/2026/09/7634880f64a79d791cf988dd471fc3f6.webp) ![Emposy AIアシスタント ROI分析](/wp-content/uploads/2026/09/c95f8afb6366c08dd62d1c91a8e1c7ce.webp) ## 導入メリットと活用シーン 『AI-ERP』を導入することで、企業は以下のようなメリットと具体的な活用シーンが期待できます。 - **経営判断の迅速化**: 経営指標や事業状況をAIが即座に分析・提示するため、スピーディーな意思決定が可能になります。 - **業務効率の大幅向上**: 繰り返しの手作業やデータ入力作業が自動化され、従業員はより戦略的な業務に集中できます。 - **データに基づいた意思決定**: 散在していた情報が一元化されることで、AIが全社データに基づいた根拠ある回答を提供し、精度の高い経営・営業戦略を立案できます。 - **既存資産の有効活用**: 既存の会計SaaSやスプレッドシート、社内データベースとも接続可能で、これまでの投資を無駄にすることなく段階的な移行・統合が可能です。 ## サービスラインナップ Emposyは、『AI-ERP』の導入から運用までを包括的にサポートする以下のサービスを提供します。 - **【1】専用ERPの設計・開発・運用**: 業務ヒアリングから運用改善まで一気通貫で担当。企業独自の業務ロジックに合わせたオーダーメイド開発を行います。 - **【2】社内AIアシスタントの組み込み**: 自社ERP内のデータを参照し、自然言語で回答する専用AIチャットを構築。経営数値の即答やレポート自動要約など、反復業務をAIが処理します。 - **【3】既存SaaS/スプレッドシート/DBからの移行・統合**: freee、HubSpot、kintone、Googleスプレッドシートなど、既存の情報源からのデータ移行と統合を支援します。 - **【4】業務プロセスの自動化・AI化コンサルティング**: AIの活用方法の設計から、業務のボトルネック特定、自動化/AI化余地の設計、効果測定までを支援します。 - **【5】単体AIツールの選定・実測レビューによる導入支援**: 議事録AI、翻訳AI、要約AIなど、単体ツールの実測比較を通じて最適な組み合わせを提案します。 ## 導入プロセスと料金・提供時期 『AI-ERP』の導入は、以下の5つのフェーズで進められます。 - **フェーズ1 現状分析**: 既存システムや業務フローの棚卸しとボトルネックの特定。 - **フェーズ2 データ基盤設計**: 業務データの統合方法と既存システムとの接続方針を策定。 - **フェーズ3 実装**: 必要な機能の開発、データ移行、業務フローの実装。 - **フェーズ4 AI組み込み**: 社内AIアシスタントを常駐させ、社内データを参照できる環境を構築。 - **フェーズ5 運用・改善**: 継続的な改善とボトルネック解消。 料金や詳細については、以下のサービスサイトをご参照ください。 [https://ai-erp.jp](https://ai-erp.jp) ## 会社概要 - 社名: 株式会社Emposy - 所在地: 〒108-0072 東京都港区白金5-5-3 3F - 代表: 木谷 真也 - 事業内容: システム開発会社