# 「LinkSurge」に新機能「記事見出し最適化分析」が追加、AI検索での引用適性を診断 - 出典: Neo Business（https://neo-business.jp/） - URL: https://neo-business.jp/archives/6347 - カテゴリ: マーケティング - 公開日: 2026-09-15 - 更新日: 2026-09-15 --- ## 新機能の概要と解決する課題 「記事見出し最適化分析」は、ウェブページ内の文章を見出しごとに区切って1ブロックずつ分析し、AI検索（AI Overviewsや生成AIチャットなど、AIがウェブコンテンツを要約・引用して回答を生成する検索形態）における引用への適性を診断し、具体的な改善案を提案します。 近年、AI検索ではウェブページ全体ではなく、コンテンツの一部が見出し単位で引用されて回答に利用される傾向があります。そのため、各見出しのブロックが単独でも内容を理解できる構成になっているかが重要視されています。 リンクシェア・ジャパンの分析チームがAI検索の引用データを検証したところ、ページ冒頭だけでなく本文中のさまざまなブロックが引用され、また各ブロック内でも冒頭以外の文章が引用されることが確認されました。この知見に基づき、各ブロックが切り離されても意味が通じる文章構成になっているかを分析し、改善が必要な箇所を特定できる本機能が開発されました。 AIが記事を処理するステップは以下の通りです。 ![AIが記事を処理する4つのステップ](/wp-content/uploads/2026/09/7d8352240585c8002e4b58f98f68a18b.webp) ## 対象と導入メリット・活用シーン 本機能は、ウェブサイトのSEO担当者、コンテンツマーケター、AI検索での露出強化を目指す企業にとって特に有用です。自社コンテンツがAI検索でどのように引用される可能性があるのか、あるいは引用されやすいコンテンツにするにはどうすれば良いのかを知りたい場合に役立ちます。 分析結果は、見出しブロックごとのスコアや問題点（例：主題の混在、単独で読めない箇所）として可視化され、具体的な改善提案が示されます。これにより、コンテンツの品質向上とAI検索での引用機会の最大化を効率的に進めることができます。 ![ウェブコンテンツの見出しブロックの分布と評価を示すダッシュボード](/wp-content/uploads/2026/09/b6626cf77b77c135bf5685802487adb8.webp) ![記事コンテンツの分析ツール画面で、改善策が提案されている様子](/wp-content/uploads/2026/09/00336d53a340f35659c78e829e0c12bc.webp) ## 提供時期とLinkSurgeについて 「記事見出し最適化分析」は2026年9月15日より「LinkSurge」の機能として提供が開始されています。 「LinkSurge」は、SEO・AI検索の統合分析ツールとして、Google検索結果のトップに表示されるAI生成の要約「AI Overviews」や生成AIチャットなどのAIプラットフォームにおける引用状況の分析、AIに引用されやすいサイト構造に向けた分析・改善提案などを提供しています。 詳細については、以下のLinkSurge公式サイトをご覧ください。 [LinkSurge公式サイト](https://linksurge.jp/) ## リンクシェア・ジャパンとベンジーについて ### リンクシェア・ジャパン株式会社 楽天グループのデジタルマーケティング会社として、成果報酬型のアフィリエイト広告を中心に、楽天が蓄積する消費行動分析データとAIを活用したディスプレイ広告やリスティング広告、インフルエンサーサービスなど、多岐にわたるデジタルマーケティングソリューションを提供しています。特にECサイトや金融業界向けのマーケティング支援に強みを持っています。 [リンクシェア・ジャパン株式会社公式サイト](https://jp.linkshare.com/) ### ベンジー株式会社 「AIツールとメディア運営事業を通じて、お客様のビジネスを支援する」ことを理念に掲げる企業です。AIを活用した商品レコメンドツール「ベストアイテムAI」などを提供しています。 - [ベンジー株式会社公式サイト](https://benzie-c.com/) - [ベストアイテム公式サイト](https://best-item.co.jp/) リンクシェア・ジャパンは、今後も楽天グループが持つデータとナレッジを活用し、マーケティングパフォーマンス最大化に貢献する最先端の取り組みやサービスを提供していく方針です。