# Clutchy、画像・映像AI解析とRAGに特化した企業向け受託開発サービスを正式提供開始 - 出典: Neo Business（https://neo-business.jp/） - URL: https://neo-business.jp/archives/5561 - 公開日: 2026-09-08 - 更新日: 2026-09-08 --- ## 新サービスの概要と強み この受託開発サービスは、画像・映像AI解析とRAG（検索拡張生成）技術を中核としています。RAG（Retrieval-Augmented Generation）とは、外部の知識ベースから情報を検索し、それに基づいてAIが回答を生成する技術で、より正確で根拠に基づいた情報提供が可能になります。Clutchyは、自社プロダクト開発で培ったこれらの技術と業務システム開発の知見を活かし、デモや試作品に留まらない、実運用可能なシステム構築を強みとしています。 ## 解決する課題 多くの企業がAI活用による業務効率化や新規サービス開発を検討する一方で、「AIで何ができるのか不明」「PoC（概念実証）はできたものの実運用に移行できない」「既存システムとの連携が難しい」といった課題に直面しています。特に、画像・映像からの情報抽出や、社内文書を根拠とするRAGシステムでは、AIモデル選定だけでなく、データ前処理、検索・解析ロジック、ユーザーインターフェース、インフラ、運用設計まで多岐にわたる考慮が必要です。Clutchyは、これらの課題に対し、自社プロダクトの企画・開発・運用経験を基にした実践的なアプローチで支援します。 ## 主な対応領域と活用シーン 提供されるサービスは多岐にわたり、企業の具体的なニーズに合わせて活用できます。 - **紙・画像からのデータ抽出** OCR（光学文字認識）やコンピュータビジョン技術を用いて、紙資料や画像内の文字、数値、表などを構造化データへ変換します。これにより、手作業によるデータ入力の負荷を軽減し、情報活用を効率化します。 - **映像からの情報抽出・解析** 映像をフレーム単位で処理し、必要な場面や対象を検出・抽出・解析するシステムを開発します。アップロード済みの動画だけでなく、リアルタイム映像への対応も可能です。例えば、製造ラインでの異常検知や、監視映像からの特定行動の検出などが考えられます。 - **社内ナレッジ検索・RAG** 社内マニュアル、技術文書、過去の案件資料などを自然言語で検索し、参照元を示しながら回答するAIアシスタントや検索システムを開発します。これにより、従業員は必要な情報に素早くアクセスでき、ナレッジの有効活用を促進します。 - **業務の自動化・AI連携** LLM（大規模言語モデル）やAIツールを既存の業務フローに組み込み、繰り返し作業の自動化や情報処理の効率化を支援します。 ### 開発実績の具体例 Clutchyは、これまでに以下のようなシステム開発を手がけてきました。顧客名は守秘義務のため非公開とされています。 - **工作機械メーカー向けマニュアルRAG**: PDFマニュアルをLLMで構造化し、現象から原因や対処手順を検索できるシステムを構築。営業担当者向けには、過去事例から該当機種を探す用途にも展開されています。 - **自動車関連の故障診断文書の検索・生成基盤**: 過去の類似文書を検索し、既存文書との差分を明示しながら新しい文書作成を支援する仕組みを構築。車種変更に伴う差分対応の効率化に貢献します。 - **案件横断で利用できるRAG基盤「RAGMart」**: 文書の取り込み、分割、検索、評価などの機能を共通部品として整備し、複数のRAG開発案件で再利用可能な基盤を構築しました。 ## 対象企業 本サービスは、以下のような課題を持つ企業に特に適しています。 - 画像、映像、文書データは蓄積されているが、活用方法が定まっていない企業。 - AIを使って実現したいビジョンはあるものの、技術的な実現可能性を判断できない企業。 - PoCは完了したが、本番環境への移行が滞っている企業。 - 人による目視確認が必要な工程を自動化したい企業。 - 社内のマニュアルや技術文書を、根拠とともに検索・活用できる仕組みを構築したい企業。 - 既存システムや業務フローにAI機能を組み込み、効率化を図りたい企業。 ## 開発プロセス、期間、費用 開発は、要件定義・PoCからMVP（実用最小限の製品）開発、機能実装、既存環境への統合、デプロイ、運用まで一貫して支援されます。 - **STEP 1：要件定義・PoC（概念実証）** 期間：1～4週間 - 顧客課題とデータを整理し、小規模な技術検証で実現性と品質を確認します。 - **STEP 2：MVP開発** 期間：2～4週間 - 実際の利用を想定した、必要最小限のプロダクトを構築します。 - **STEP 3：機能実装・作り込み** 期間：2～4週間 - MVPで得られたフィードバックに基づき、本体機能の実装や精度・操作性の調整を行います。 - **STEP 4：統合・デプロイ・引き渡し** 期間：4～8週間 - 既存環境への統合、クラウド環境へのデプロイ、実運用への引き継ぎを行います。 費用は要件や検証内容により異なりますが、要件定義やPoCなどの最小構成は**1週間・20万円から**相談可能です。最初から全工程を発注する必要はなく、小規模な検証で実現可能性と品質を確認した上で、次のステップに進むかを判断できます。開発は原則オンラインで行われ、日本時間で対応します。 ## 無料相談 Clutchyは、画像・映像解析、RAG、AIを活用した業務システムや新規サービスの開発について、**30分の無料相談**を受け付けています。仕様が固まっていない構想段階でも相談可能で、代表者が直接、技術的な実現可能性や想定される進め方、開発期間・費用の目安を案内します。 無料相談はこちらから: [https://clutchy.sg/#contact](https://clutchy.sg/#contact) サービス資料もダウンロード可能です: [https://clutchy.sg/download](https://clutchy.sg/download) ## Clutchyについて Clutchy PTE. LTD.は、「Making esports equal to mainstream sports.（eスポーツを、メインストリームスポーツと同じ水準へ）」をミッションに掲げるシンガポール拠点のソフトウェア企業です。配信者向け自動切り抜きOBSプラグイン「くりっぴー」や、eスポーツチーム・プロ選手向けゲームプレイAI解析ツール「Thumaster」などの自社プロダクト開発に加え、AI受託開発も手がけています。 会社名：Clutchy PTE. LTD. 所在地：387 Joo Chiat Road, #03-03 The Modules, Singapore 代表：大矢 結貴（Yuki Oya） 設立：2025年12月18日 事業内容：ソフトウェア開発、メディア制作 Webサイト: [https://clutchy.sg/](https://clutchy.sg/) ## 今後の展望 Clutchyは、自社プロダクト開発で培った画像・映像AI解析技術と、企業向けRAG開発の知見を組み合わせ、AIが実際の業務やサービスで継続的に利用される未来を目指しています。今後も、AIを活用した新規サービス開発、既存業務の効率化、蓄積されたデータ活用など、企業ごとの多様な課題解決をソフトウェア開発を通じて支援していく方針です。