# 製造業の不良再発防止へ、AIを活用した品質記録の活用術を解説する無料レポートを公開 - 出典: Neo Business（https://neo-business.jp/） - URL: https://neo-business.jp/archives/4697 - 公開日: 2026-08-31 - 更新日: 2026-08-31 --- ## 報告書作成にかかる時間の課題 製造業では、不良が発生するたびに報告書を作成し、原因と対策を記録、承認を経て保管するプロセスが一般的です。しかし、この「書くこと」自体が目的となってしまうと、過去の事例が次に活かされず、同じ不良が繰り返し発生する原因となります。 同社の調査によると、不良報告と是正にかかる時間のうち、約32%（月28時間のうち9時間）が「報告書への転記」に費やされていることが判明しました。これは、本来、再発防止策の検討や実行に充てるべき貴重な時間が、形式的な作業に奪われていることを示唆しています。 ## レポートで解決する課題と対象 本レポートは、書式を整えるだけでは解決しない不良の再発に対し、次に同じ状況が起きたときに過去の事例がスムーズに参照され、活用される状態を作るための具体的な方法を提示します。 **主な対象者:** - 対象業務にかかっている時間を、工程別に把握できていない方 - 特定の担当者に業務が集中し、その担当者が不在になると業務が滞る企業 - AI（人工知能）導入の必要性は認識しているものの、どの業務から始めるべきか決めかねている方 - 小さく試して効果を確認してから、AI活用を広げていきたい企業 ## レポートの具体的な内容 全16ページにわたるレポートでは、以下のテーマが図と表で分かりやすく解説されています。 - データで見る｜同業のAI活用状況 - この資料が扱う業務 - いまの流れ｜時間はどこで消えるか - 数字で見る｜業務時間の内訳 - 作り変えた後の流れ - 人がやっていた仕事と、仕組みがやる仕事 - 支援実績｜実際に起きたこと - AIが担う範囲／人が見る範囲 - つまずきと、確認ルールの作り方 - 導入の4ステップ - 13週間のスケジュールと成果物 - よくあるご質問 - 5分でできるセルフチェック - 会社概要とご相談 レポートでは、AIを活用することで、人が行うべき仕事と仕組み（システム）が担うべき仕事を明確にし、業務フローを再構築する方法が具体的に示されています。 ## AI活用による業務効率化の現状と実績 帝国データバンクが2026年3月に実施した調査では、生成AIを活用している企業は全体の34.5%に上り、そのうち86.7%が「業務に効果が出ている」と回答しています。特に製造業においても、AI活用は業務効率化の重要な鍵となります。 株式会社シクミの支援実績として、以下のような事例が紹介されています。 - **月40時間の工数削減（不動産管理会社）:** 契約書ファイルの自動リネーム、フォルダ整理、社内フォーマットへの整形、基幹システムへの入力データ生成までを自動化。 - **見積書作成時間を50〜60%削減:** メール・FAXの内容をAIが読み取り、商品と掛率を自動照合し、見積書のドラフト作成までを自動化。 これらの実績は、AIが特定の1業務に特化して導入された結果であり、業務内容やデータの状態によって効果は異なるとのことです。 ## 無料レポートのダウンロードと企業情報 本レポートは、下記のリンクから無料でダウンロードできます。まずは直近20件の不良報告について、作成日と発生日の差を記録することから始めることを推奨しています。 無料レポートのダウンロードはこちら: [https://script.google.com/macros/s/AKfycbyc_oraIlh8F9-_aA0-eRZJj8QF76OthHNqEKJWfilgNhSuIFJ3Hj2ruqYPyjqeFR_Cqw/exec?p=wp07-04](https://script.google.com/macros/s/AKfycbyc_oraIlh8F9-_aA0-eRZJj8QF76OthHNqEKJWfilgNhSuIFJ3Hj2ruqYPyjqeFR_Cqw/exec?p=wp07-04) 株式会社シクミは「使える仕組みと、使える人を、同時に作る」を掲げ、特定ツールの販売ではなく業務の分解と設計から入るAI導入支援を提供しています。1業務・90日からスモールスタートで成果を確認しながら導入を広げる進め方により、企業は大きな初期投資をせずにAI活用に着手できます。 会社名：株式会社シクミ（shikumi inc.） 代表者：代表取締役 石井 由哉 所在地：東京都渋谷区桜丘町18-4 二宮ビル1F 設立：2026年 事業内容：AI導入支援（AIコンサルティング／AI研修）、ITコンサルティング、システム開発・業務受託 URL：[https://shikumi-co.jp](https://shikumi-co.jp)