# 船井総研サプライチェーンコンサルティング、AI需要予測セミナーで中堅中小製造業の経営課題解決を提言 - 出典: Neo Business（https://neo-business.jp/） - URL: https://neo-business.jp/archives/4611 - 公開日: 2026-08-30 - 更新日: 2026-08-30 --- ## 中堅中小製造業が直面する課題とAI需要予測の重要性 製造業が持続的に成長するためには、属人的な業務プロセスから脱却し、データドリブンな意思決定へ移行することが不可欠です。セミナーでは、特に以下の課題を抱える企業からの反響が大きかったと報告されています。 - 担当者の経験や勘に依存した属人的な需要予測から抜け出せない。 - 不正確な予測が原因で発生する欠品や過剰在庫が、利益を圧迫している。 - サプライチェーンマネジメント（SCM）システムやAIを導入したいものの、具体的な実践手法や着手順序が不明瞭である。 これらの課題に対し、AIを活用した需要予測は、客観的データに基づく精度の高い予測を可能にし、サプライチェーン全体の最適化に貢献します。これにより、欠品による販売機会損失や過剰在庫によるコスト増を抑制し、経営効率と収益性の向上に直結するメリットが期待できます。 ## セミナープログラムの概要 本セミナーは2部構成で実施されました。 **第一講座：『経営改革は未来の需要の可視化から始まる』** 株式会社船井総研サプライチェーンコンサルティング 執行役員 兼 サプライチェーン支援部 ディレクターの中野 好純氏が登壇し、経営視点から需要予測の重要性を解説しました。不正確な予測が経営に与える影響や、属人化から脱却するための基本的なステップについて具体的な内容が共有されました。 中野氏のコンサルタント紹介ページはこちら。 [https://sc.funaisoken.co.jp/company/consultant/y-nakano/](https://sc.funaisoken.co.jp/company/consultant/y-nakano/) **第二講座：『PlanNELを活用した化粧品製造業でのSCM改革実践手法』** ザイオネックス株式会社 代表取締役の藤原 玲子氏が、自社の「PlanNEL」を活用した化粧品製造業におけるSCM改革の実践手法について紹介しました。 このセミナーは2026年7月24日にオンライン形式で無料開催され、盛況のうちに終了しました。 ## 関連資料のご案内 AI需要予測に関する具体的なコンサルティング解説資料も提供されています。これらの資料は、各業界におけるS&OP（Sales and Operations Planning：販売と操業の計画）の策定に役立つ内容です。 - **『AI需要予測 -食品・飲料メーカーにおけるS＆OP-』** ![食品・飲料メーカー向けAI需要予測資料](/wp-content/uploads/2026/08/65f65b7c428885cc4702ddd10dc57bcc.webp) 食品・飲料メーカー向けに、急激な市場変化に対応する強靭かつ高精度な需要予測基盤の策定について解説しています。 [ダウンロードはこちら](https://logiiiii.sc.funaisoken.co.jp/documents/detail/ai-demand-forecasting-foodstuff/) - **『AI需要予測 -日用品・消費財メーカーにおけるS＆OP-』** ![日用品・消費財メーカー向けAI需要予測資料](/wp-content/uploads/2026/08/931a7b4cccdf30299b73bd92562bc448.webp) 日用品・消費財メーカー向けに、企業のサプライチェーン戦略と深く紐づく需要予測基盤の策定について解説しています。 [ダウンロードはこちら](https://logiiiii.sc.funaisoken.co.jp/documents/detail/ai-demand-dailynecessities/) これらの資料を通じて、AI需要予測の具体的な導入メリットや活用シーンをさらに深く理解できるでしょう。 ## 株式会社船井総研サプライチェーンコンサルティングについて 株式会社船井総研サプライチェーンコンサルティングは、2000年5月10日に設立され、サプライチェーン領域のコンサルティングを提供しています。東京本社を東京都中央区、大阪本社を大阪市北区に構え、製造業をはじめとする企業の経営課題解決を支援しています。 ウェブサイト: [https://sc.funaisoken.co.jp/](https://sc.funaisoken.co.jp/)