# Asana、「AIと働き方の現在地2026」を発表 – 日本企業のAI活用は「点」から「線」へ、組織的な成果を阻む壁と解決策

- 出典: Neo Business（https://neo-business.jp/）
- URL: https://neo-business.jp/archives/4309
- カテゴリ: 働き方・組織
- 公開日: 2026-08-28
- 更新日: 2026-08-28

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## 日本企業のAI活用における4つの課題

今回の調査では、日本で働く451名を対象に、生成AIの活用状況とその影響について掘り下げています。その結果、多くの企業がAI導入に際して共通の壁に直面していることが判明しました。

### 1. 個人作業に留まるAI活用

日本企業の82.1%が生成AI（テキストや画像などを自動で生成するAI）を活用しているものの、その主な用途は「情報検索」や「情報要約」といった個人レベルの業務に集中しています。複数業務で本格的にAIエージェント（自律的にタスクを実行するAIプログラム）を導入している企業は、わずか13.3%に留まっています。

![AI導入状況の円グラフ](/wp-content/uploads/2026/08/72c9de69ac7639cdb3549adad05d4165.webp)

### 2. 「仕事のための仕事」に費やす時間

AI導入後も、価値創出につながる企画・戦略立案よりも、会議や確認・連絡・情報共有といった「仕事のための仕事」に多くの時間を費やしている現状が明らかになりました。主な障害としては、「AIツールの利用を推進・管理する人材や体制が整っていない」「現行の業務プロセスがAI利用を前提としていない」「セキュリティや情報漏えいへの不安」が挙げられています。

![生成AI利用目的と導入課題のグラフ](/wp-content/uploads/2026/08/f628be69c479f80ec2baf542bd21a1c8.webp)

### 3. 部門間の目標不共有

回答者の89.4%が複数の部署と連携して業務を行っているにもかかわらず、他部門の目標が共有・理解されていると回答した人は27.7%にとどまっています。同じプロジェクトで働きながらも、互いの目標が見えていない状況が、組織全体の連携を阻害しています。

![部門横断連携と目標理解度のグラフ](/wp-content/uploads/2026/08/9c64c629be7d4cbae4abd3b06db87b15.webp)

### 4. 情報の属人化とブラックボックス化

「必要な情報が一部の人や部署にとどまっている」と回答した人が81.6%、「過去の経緯や判断理由について記録・引継ぎがされていない」が79.8%に上りました。情報が散在し、意思決定の背景が残されない業務設計では、AIがその真価を発揮することが難しく、生産性低下を招く要因となっています。

![業務課題のグラフ](/wp-content/uploads/2026/08/61b5a7040db83d7595a90edddef21675.webp)

## Asanaが提唱する解決策「Agentic Work Management」

これらの調査結果を受け、AsanaはAI活用による個人の効率化を組織としての成果につなげるためには、構造化されたワークマネジメント（業務プロセスやタスクの進捗を一元的に管理し、効率化を図る手法）が必要であると提言しています。

### 何が新しいのか？

Asanaが提供する「Agentic Work Management」は、指示を待つだけでなく自律的にタスクを実行するAIエージェントと人間が、同じ業務基盤上でスムーズに連携・稼働する環境を実現します。この基盤は、Asana独自のデータモデルである「ワークグラフ」によって構築されます。ワークグラフは、誰が・どんな目的で・何のタスクを進めているのかという「仕事のつながり」を一元管理し、組織全体の業務プロセスを可視化します。

### どんな課題を解決するのか？

この新しいワークマネジメントの導入により、以下のような課題解決が期待されます。

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**情報サイロの解消**: 情報が適切に共有され、必要な時に誰もがアクセスできる環境が整います。

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**部門間連携の強化**: 「ゴール」や「ポートフォリオ」といった機能を通じて、組織全体の業務プロセスと成果への進捗が可視化され、部門間の目標共有が進みます。

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**組織全体の実行力向上**: 個人の効率化という「点」を、組織全体の成果という「線」へと繋ぐことで、より実行力の高い組織へと変革します。

### 対象は誰か？

このソリューションは、従業員300人以上の民間企業、特に複数の部署が連携して業務を行う大規模な組織に適しています。情報共有の課題や部門間の目標不共有に悩む企業にとって、大きな導入メリットが見込めます。

### 導入メリット・活用シーン

「いかに会議を減らすか」ではなく、「会議に頼らずに業務が進むシステムをいかに構築するか」が問われるAI時代において、Asanaのワークマネジメントは以下のようなメリットを提供します。

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**会議の削減と意思決定の迅速化**: 共通の基盤上で情報や進捗が可視化されるため、無駄な会議を減らし、より迅速な意思決定が可能になります。

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**AIの真価発揮**: 整理された情報が蓄積された環境でAIを活用することで、その能力を最大限に引き出し、業務の自動化や高度な分析を実現します。

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**情報の組織資産化**: 過去の経緯や判断理由が記録・引継ぎされることで、情報が個人のものから組織の資産へと変わり、持続的な成長を支援します。

![AI活用率82%の時代に必要な組織実行力のフレームワーク](/wp-content/uploads/2026/08/4ff441c08b978b64a10259d24e6f6c17.webp)

## 詳細レポートの入手方法

「AIと働き方の現在地2026」の調査結果と詳細な分析は、以下のリンクから無料でダウンロードできます。

- [Asana「AIと働き方の現在地2026」レポート](https://resources.asana.com/GC-FY27-08-JP-AIxWorkReport2026_Reg.html)

## Asanaについて

Asanaは、人とAIエージェントが協働するチームや組織のためのオペレーティングシステムです。Asana独自のデータモデルであるEnterprise Work Graph®と、18年にわたる実績を持つマルチプレイヤーアーキテクチャを基盤として開発されています。組織内の人とAIエージェントが、共通の計画やコンテキスト（共有メモリ）をもとに連携しながら、組織横断的な重要業務や複雑なワークフローを円滑に実行できます。エンタープライズレベルのガバナンス機能を備え、組織全体で透明性と統制を両立した運用を実現します。詳細については、[Asanaのウェブサイト](https://asana.com/)をご覧ください。
