# 製造業DXは「現場」から「全社」へ拡大、3,815件の事例から7部門のDXとデータ連携の重要性が明らかに - 出典: Neo Business（https://neo-business.jp/） - URL: https://neo-business.jp/archives/2611 - 公開日: 2026-08-11 - 更新日: 2026-08-11 --- ## 製造業DXの新たな潮流：現場から全社へ 製造業におけるデジタルトランスフォーメーション（DX）は、もはや生産現場だけの取り組みではありません。ものづくり新聞が約4,000件の製造業DX事例を分析した結果、DXが設計・開発、製造、品質、保全、調達・SCM、営業・顧客接点、経営・全社基盤の7部門全体へと広がりを見せていることが明らかになりました。特に、部門内の業務改善に留まらず、データを通じて他部門と連携し、全社的な最適化を目指す動きが加速しています。 ### 各部門におけるDXテーマと具体的な事例 今回の分析では、3,815件の事例を基に、各部門でどのようなDXテーマが進められているかを詳細に整理しています。部門ごとに焦点を当てるべきテーマは異なりますが、共通してデータ連携の重要性が強調されています。 部門 関連事例件数 主なDXテーマ ポイント 設計・開発 1,099件 PLM、CAE、生成AI、CAD/3Dデータ、BOM、デジタルスレッド 設計データや技術文書をつなぎ、設計変更・検証・エンジニアリングチェーン全体の高度化を進める部門 製造 2,807件 MES、IoT、ロボット、自動化、設備データ、現場見える化 生産現場のデータを取得し、工程、設備、人、ロボットをつないで現場改善や自動化につなげる部門 品質 630件 AI検査、品質データ、異常検知、画像認識、トレーサビリティ 検査自動化だけでなく、品質データを蓄積・分析し、不良要因の特定や工程改善につなげる部門 保全 421件 予兆保全、設備監視、保全履歴、点検支援、遠隔監視 設備状態や保全履歴をデータ化し、停止リスクの低減、点検効率化、技能継承につなげる部門。 調達・SCM 565件 需要予測、在庫、物流、調達DX、サプライチェーン可視化 需要・供給・在庫・物流を横断的に見える化し、変動に強いサプライチェーン運営につなげる部門。 営業・顧客接点 1,426件 CRM、生成AI、顧客データ、問い合わせ対応、デジタル販売 顧客データや生成AIを活用し、営業提案、問い合わせ対応、デジタル販売、顧客体験の高度化を進める部門。 経営・全社基盤 1,371件 ERP、BI、データ基盤、クラウド、経営ダッシュボード、全社標準化 部門をまたぐデータ基盤や業務基盤を整備し、経営判断、全社標準化、AI活用の土台をつくる領域。 各部門の代表的なDX事例は以下の通りです。 - **設計・開発**：ヴァレオによる3DEXPERIENCEプラットフォーム導入による研究開発のデジタル化、RICOSやトヨタシステムズにおけるCAE（コンピューター支援エンジニアリング）とAIの組み合わせによる設計効率化など。 - **製造**：ニチレイフーズのスマートファクトリーでのAI画像認識による自動検品、現代自動車のメタファクトリー構築、美的集団のAI “Factory Brain” による完全自律運用など。 - **品質**：制御機器部品メーカーにおけるAI Fine Matching技術による外観検査自動化、マルハニチロのAI外観検査装置「TESRAY Gシリーズ」導入、フレックスのAI/ML（機械学習）を活用した電子製品検査最適化など。 - **保全**：日立製作所による時系列基盤モデルを活用した予知保全、セラミックタイル製造企業におけるマルチエージェント系予知保全システム、BlueScope SteelのSiemens Senseyeソリューションによる予知保全など。 - **調達・SCM（サプライチェーンマネジメント）**：AlbertsonsのAI駆動型補充・インベントリソリューション、ヴァレオのo9デジタルブレイン・プラットフォームによるグローバルサプライチェーン変革、コカ・コーラの北米サプライチェーンデジタル化など。 - **営業・顧客接点**：トプコンのグローバルERP・CRM統合、タタ・スチールのデジタル・プラットフォーム展開、キリンホールディングスの従業員向け生成AIツール「BuddyAI」開発など。 - **経営・全社基盤**：原田伸銅所のSAP S/4HANA Cloudへの移行、BASFのSAP S/4HANA Cloud Private Editionへの戦略的移行、三菱電機のAmazon Web Services（AWS）との戦略的協業など。 ### 分析から見えた3つの重要な示唆 今回の事例分析から、製造業DXを推進する上で不可欠な3つの示唆が導き出されました。 - **製造業DXは「製造現場」だけではなく、全部門に広がっている** IoT（モノのインターネット）、ロボット、自動化といった製造現場のDXだけでなく、設計のPLM（製品ライフサイクル管理）・CAE、品質のAI検査、保全の予兆保全、調達・SCMの需要予測、営業のCRM（顧客関係管理）・生成AI、経営のERP（統合基幹業務システム）・BI（ビジネスインテリジェンス）・データ基盤など、各部門で多様なDXテーマが進行しています。 - **部門別DXは、最終的にはデータでつながる** 設計、製造、品質、設備、調達・在庫、顧客、経営といった各部門のデータは、個別に閉じているだけではその真価を発揮できません。事例からは、これらのデータを部門横断的に活用することで、製造業DXの成果が最大化されることが示されています。 - **部門ごとの課題を理解できるDX人材が重要になる** 部門ごとのDX推進には、単なるツールや技術の知識だけでなく、各部門の業務課題を深く理解し、関係者を巻き込みながらデータと業務プロセスを結びつけられる人材が不可欠です。設計、製造、品質、保全、調達、営業、経営の間を橋渡しできる人材が、製造業DX成功の鍵を握ります。 ![製造業DXの3つの示唆](/wp-content/uploads/2026/08/af044c43618749b4c45f94ccb0bb852a.webp) ### 今後の展開と関連サービス ものづくり新聞では、この製造業DX事例データベースを活用し、AI外観検査、品質データ分析、トレーサビリティ、予兆保全、スマートファクトリー、MES（製造実行システム）、PLM、生成AI活用といった主要テーマについて、今後も継続的に分析と情報発信を行います。 また、製造業向けDX教育事業「Innovation Maker Academy」やコンサルティング活動においても、実際の公開事例に基づき、企業ごとの具体的な課題に対応した情報提供や学習コンテンツの拡充を進めていくとのことです。 - 株式会社パブリカ: [https://publica-inc.com/ja/](https://publica-inc.com/ja/) - ものづくり新聞: [https://makingthingsnews.com/](https://makingthingsnews.com/) - 製造業向けDX人材育成プログラム「Innovation Maker Academy」: [https://imacademy.jp/](https://imacademy.jp/) 社員教育やDX人材に関するご相談は、ものづくり新聞 編集部（製造DX担当：dx@publica-inc.com）までお問い合わせください。