# AIエージェント導入企業必見！急増する「トークンコスト」を管理し、継続的なAI活用を実現するワンダフルフライの支援策 - 出典: Neo Business（https://neo-business.jp/） - URL: https://neo-business.jp/archives/232 - 公開日: 2026-07-20 - 更新日: 2026-07-20 --- ## AIエージェント導入の新たな課題「トークンコスト」とは 生成AIの活用競争が激化する現代において、「トークンコスト」は企業にとって新たな経営課題として注目されています。2026年には、UberがAIコーディングツールに割り当てた年間予算をわずか4か月で使い切った事例が報じられ、大きな話題となりました。同社はその後、AIコーディングツール1種類あたりの利用額に月額上限を設けるなど、利用コストの管理に乗り出しています。 また、Microsoftにおいても、社内で急速に普及したAnthropicのAIコーディングツール「Claude Code」について、多くの直接ライセンスを終了し、GitHub Copilot CLIへの利用環境集約が進められました。これは社内ツールの標準化に加え、利用拡大に伴うコストへの懸念が背景にあると見られています。 本記事では、AIエージェントの利用に伴って発生するトークンコストの仕組みを分かりやすく解説し、利用量やコストを適切に管理して継続的なAI活用を実現するために、構築段階から考慮すべきポイントを紹介します。 ## AIエージェントでコストが増加しやすい理由 AIエージェントは、一般的な生成AIチャットのように一度の質問に一度回答するだけでなく、一つの業務を完了するために生成AIを複数回呼び出す特性があります。例えば、問い合わせ対応を行うAIエージェントの場合、問い合わせ内容の読み取り、意図の判定、社内情報の検索、回答文の作成、回答内容の確認など、複数のAI処理が裏側で実行されます。そのため、利用者には一度の操作に見えても、想定以上に多くのトークン（生成AIがテキストを処理する際の単位）が消費され、コストが増加する可能性があります。 ![AIエージェントの処理イメージとコスト増加の仕組み](/wp-content/uploads/2026/07/923f1d961d42273bd69f6909d496956f.webp) コストが増加する主な要因は以下の通りです。 - 長い資料や過去の会話履歴を毎回AIへ渡している - 単純な分類や抽出にも高性能なAIモデルを使用している - エラー時の再実行回数を制御できていない - AIエージェントごとのトークン消費量を把握していない AIエージェントの利用コストは、単純に利用人数だけで決まるものではありません。どのAIモデルを使用するか、どれだけの情報を読み込ませるか、一つの業務で何回AIを呼び出すかによって大きく変動します。そのため、AIエージェントを構築する際には、機能や精度だけでなく、処理ごとのトークン消費量や月間の実行回数まで想定しておくことが重要です。 ## 継続的なAI活用を実現するための4つのポイント AIエージェントは導入して終わりではなく、利用者や対象業務が増えるほど利用量やコストも増加するため、継続的に運用・改善できる仕組みの構築が不可欠です。企業でAIエージェントを運用する際には、以下の4つのポイントが重要になります。 ![AIエージェント運用サイクル](/wp-content/uploads/2026/07/5b006c8a1460ad749e25f3ea39395c2f.webp) ポイント 内容 トークン利用上限の設定 日次・月次の利用上限や停止基準を設定し、想定外の利用料増加や予算超過を防止します。 利用料・コストの可視化 トークン消費量や外部AIサービス利用料を確認し、AIエージェントごとの利用状況やコストを把握します。 AIエージェント別の利用分析 AIエージェントごとの利用量や処理内容を分析し、不要なAI処理を見直します。 ワークフロー・ルールとの使い分け AIが不要な定型処理はワークフローやルールで実行し、不要なトークン消費を抑えることでコストを最適化します。 これらのポイントを押さえることで、AIエージェントの利用コストを最適化し、持続可能なAI活用体制を確立できます。 ## ワンダフルフライのAIエージェント構築支援 ワンダフルフライ株式会社は、AIエージェントの構築に加え、導入後の利用量やコストも考慮した運用設計を支援しています。 構築時には、利用人数や想定される実行回数、対象業務を整理し、最適なAIモデルや処理方法を検討します。また、AIによる判断が必要な処理と、ワークフローやルールで対応できる定型処理を適切に切り分け、不要なトークン消費を抑える設計を行います。 さらに、AIエージェントごとの利用量やコストを確認できる仕組みを整え、導入後の分析や継続的な改善につなげます。 ![ワンダフルフライのAI導入から継続活用までのフロー](/wp-content/uploads/2026/07/b46e506a91f49949a920689acc67e4df.webp) 企業がAIエージェントを継続的に活用できるよう、ワンダフルフライは構築から運用までを見据えた支援に取り組んでいます。 ## 製品紹介および会社概要 ### 製品紹介ページ AIエージェント構築支援の詳細については、以下のページをご覧ください。 - [https://www.saasforce.co.jp/wonderagent/index.html](https://www.saasforce.co.jp/wonderagent/index.html) ### 会社概要 - 会社名：ワンダフルフライ株式会社（Wonderful Fly Co., Ltd.） - 所在地：東京都中央区日本橋小伝馬町4-2 VORT日本橋本町7F - 代表者：代表取締役 平田 雅子 - 事業内容：AIアプリ自動生成プラットフォーム「AI FreeCode Service」／営業支援CRM「ProSales」／ログ分析「LogWatch」／SFアパレル在庫管理システム など - 会社URL：[https://www.wonderfulfly.com/](https://www.wonderfulfly.com/) ### 本件に関するお問い合わせ先 - ワンダフルフライ株式会社 営業マーケティング部 - E-mail：sales@wonderfulfly.com - お問い合わせ先URL：[https://www.saasforce.co.jp/contact/](https://www.saasforce.co.jp/contact/)