# AI検索でお店を探す際、約7割がGoogle上の店舗情報を引用：GMO TECH調査が示す新たな情報戦略の重要性 - 出典: Neo Business（https://neo-business.jp/） - URL: https://neo-business.jp/archives/2129 - 公開日: 2026-08-07 - 更新日: 2026-08-07 --- ## AIがお店を探すとき、約7割がGoogle店舗情報を引用 GMOインターネットグループのGMO TECH株式会社は、Google AIモード（Google検索においてAIが複数の情報源をもとに回答を生成する検索機能）が飲食店や病院、美容室などの店舗・施設を探す際に、どのような情報を回答の根拠として利用しているかについて調査を実施しました。この調査は、2026年5月から7月にかけてローカル検索（「近くの美容室」のように場所や近さを軸に店舗・施設を探す検索）21業種を対象に約11万件の検索と延べ約44万件のAI回答を分析したものです。 その結果、約7割の回答でGoogle店舗カード（Google検索やGoogle マップ上に表示される店舗情報をまとめた表示枠）の参照が確認されました。また、AI回答に含まれる参照情報のうち、Google店舗カードが占める割合は、2026年5月の平均38.0％から7月には48.8％へと高まる傾向が見られました。 ![AIがお店を探すとき約7割のAI回答がGoogle上の店舗情報を引用](/wp-content/uploads/2026/08/82735e53a74c561503bbae64df200240.webp) ## 何が新しいのか：AI検索の引用元がWebサイトからGoogle店舗情報へ移行 今回の調査で最も注目すべき点は、GoogleのAI検索において、WebサイトだけでなくGoogle上の店舗情報がAI回答の重要な情報源となっている可能性が明らかになったことです。 これまでの検索エンジン最適化（SEO）やMEO（Map Engine Optimization：Googleマップなどの地図検索で、店舗や施設を見つけてもらいやすくする施策）に加え、AIに自社や店舗の情報を正しく理解・引用してもらうためのGEO（生成AIに自社情報を信頼できる情報源として引用・言及してもらう最適化）やAIO（検索結果上でAIが情報を要約して表示する機能）の重要性が高まっています。 参照情報に占めるGoogle店舗カードの割合が上昇していることは、Google AI検索におけるローカル検索の回答が、Webページの検索結果を要約するだけでなく、Googleが整理・管理する店舗情報データとより強く結び付き始めている可能性を示しています。 ## どんな課題を解決するのか：AI時代の情報発信戦略の再構築 生成AIの普及により、店舗や施設の探し方は変化しています。AI検索では、単にWebサイトを表示するだけでなく、Google店舗カードに表示される店舗名、所在地、営業時間、口コミなどの情報をもとに、候補となる店舗や施設を直接提示します。そのため、店舗や施設を探すローカル検索において、WebサイトだけでなくGoogle上の店舗・施設情報を正確かつ最新の状態に保ち、各所の情報に食い違いがないよう整備することが重要になると考えられます。 ### 業種による引用傾向の違い 2026年7月4日時点では、居酒屋、ホテル、美容室、賃貸、内科、皮膚科、整形外科、眼科、焼肉の9業種で、Google上の店舗・施設情報が引用全体の過半数を占めました。特に居酒屋では87.5％と高い引用比率を示しています。一方で、フィットネスは9.8％と低く、業種によってAIの参照傾向が大きく異なることも分かりました。 ![Google店舗カードの引用比率 (業種別)](/wp-content/uploads/2026/08/1ece9d3a266b03395d39434a5592c006.webp) この結果は、各業種がAI検索に対応する上で、自社の業種特性に合わせた情報発信戦略を検討する必要があることを示唆しています。 ## 対象は誰か：ローカルビジネスを展開するあらゆる企業 この調査結果は、飲食店、病院、美容室、ホテル、不動産など、地域に根差したサービスを提供し、ローカル検索を通じて顧客獲得を目指すあらゆる企業にとって重要な示唆を与えます。また、企業のWebマーケティングやMEO対策を担当する方々にとっても、新たなAI検索時代の情報戦略を立案する上で不可欠な情報となるでしょう。 ## レポート公開と今後の展望 本調査の詳細は、「ローカルAI検索の引用構造を解く 回答の約7割に現れる『Google店舗カード』の正体」と題したレポートとして、2026年8月6日に公開されています。レポートでは、業種別データや引用元URLの分析結果も公開されており、以下のページから閲覧可能です。 [レポート公開ページ](https://gmotech.jp/semlabo/seo/blog/store-information-infrastructure/) GMO TECHのアルゴリズム研究室は、AI検索における引用や推薦の変化を継続的に調査・公開していく方針です。企業は、これらの最新情報を活用し、AI検索時代における効果的な情報発信戦略を構築していくことが求められます。 ## GMO TECH株式会社について ![GMO TECHロゴ](/wp-content/uploads/2026/08/008021bc0540749733e0d84674bba6e3.webp) GMO TECH株式会社は、AIとSaaSを活用し、企業の売上成長と業務効率化を支援するテクノロジー企業です。店舗集客DX SaaS「MEO Dash! byGMO」をはじめ、SEO・MEO・AIマーケティング領域における集客支援事業を展開しています。 - [GMO TECH株式会社](https://gmotech.jp/) - [GMO TECHホールディングス株式会社](https://hd.gmotech.jp/) - [GMOインターネットグループ株式会社](https://group.gmo/) 関連リンク： - [https://group.gmo/news/article/10140/](https://group.gmo/news/article/10140/)