# DigeonがAIエージェント搭載基幹システム構築サービスを開始 &#8211; 「使う」から「働く」基幹システムへ

- 出典: Neo Business（https://neo-business.jp/）
- URL: https://neo-business.jp/archives/2047
- 公開日: 2026-08-06
- 更新日: 2026-08-06

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## AIエージェントが基幹業務の「最後の手作業」を自動化

株式会社Digeonは、AIエージェントを標準搭載した基幹システムを構築するサービスの提供を開始しました。この新サービスは、既存の基幹システムが担いきれなかった「手作業」をAIが代替することで、企業の業務生産性を飛躍的に向上させることを目指しています。

従来の基幹システムは、データの記録や表示に特化しており、その後の読み取り、照合、分析、判断といった作業は依然として人手に依存していました。例えば、注文書のPDFやメールからの手入力、入金明細と売掛金を目視で突き合わせる作業、原価差異への気づきの遅れなど、多くの企業でこうした非効率な作業が日常的に発生しています。Digeonは、これらの「最後の手作業」をAIエージェントが担うことで、基幹システムを「使う」ものから「働く」ものへと進化させます。

![AIエージェント搭載 基幹システム構築](/wp-content/uploads/2026/08/e18a8e78c2445ebc6d63b50e9775c41a.webp)

### 「積み木開発」と「ENSOU AI」による革新

本サービスは、Digeon独自の二つの基盤を標準統合して提供されます。

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**積み木開発（業務システム開発基盤）**: 再利用可能な部品（コンポーネント）を組み合わせてソフトウェアを開発する手法です。これにより、頻繁に必要とされる機能の開発工数を80%削減し、お客様の業務に最適化された基幹システムを効率的に構築します。

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**ENSOU AI（AIエージェント基盤）**: AIエージェントと業務システムをAPI（アプリケーション・プログラミング・インターフェース）でシームレスに連携させるための基盤です。構築された基幹システムにAIエージェントが標準搭載され、システム内のデータを参照・分析し、業務処理まで実行します。

これらの基盤により、基幹業務のデジタル化、業務データの一元管理、権限やワークフローの統制といった基幹システムに求められる基本的な要件を満たした上で、AIエージェントが自律的に業務を実行する体制が実現します。

![基幹システムをAIエージェントが働く業務基盤へ](/wp-content/uploads/2026/08/12e5e24b838e5e6de7a76128f5cb2c25.webp)

### AIエージェント基幹システムの具体的な活用事例

#### 事例① AIエージェントが原価差異の原因を同定し、対応を提案

AIエージェントは、予算・実績・発注・仕入などの関連データを横断的に分析し、粗利悪化の要因とその影響額を特定します。「このプロジェクトの原価差異を分析して」と依頼するだけで、超過要因を金額の大きい順に提示します。さらに、「移行支援の契約条件と残作業を見直す」といった具体的な対応アクションまで提案し、AIエージェントがタスクを実行します。

![原価差異の原因を分析 推奨タスクを提案](/wp-content/uploads/2026/08/feb49eb00ef45d484596a2150ea17e3d.webp)

#### 事例② メールで届く注文書を読み取り、受注登録までを自動化

メールで送られてくる注文書をAI OCR（AI技術を用いた光学文字認識）で読み取り、顧客マスタや商品マスタ、過去の取引情報と照合して受注伝票を自動で作成します。読み取った文字列から取引先マスタに一致するものを検索して自動登録するため、単なる文字認識にとどまらず、そのまま登録可能なデータとして処理されます。人によるチェック作業も、元の注文書と登録フォームの対応付けが一目でわかる形で表示されるため、短時間で完了します。メール以外にも、ファイルアップロードやクラウドストレージからの読み取りにも対応しています。

![受注登録](/wp-content/uploads/2026/08/376dd9523a51e7b77966a991c1dba75c.webp)

#### 事例③ システム上のデータ分析をAIチャットで実現

データベースに接続し、システム上のデータをチャット経由で分析します。「直近1年間の受注金額が大きい取引先の上位5件をリストアップして」と伝えるだけで、AIエージェントが集計を実行し、グラフによる可視化やCSV出力まで代行します。SQL（データベースを操作する言語）やピボットテーブル（表形式のデータを集計・分析する機能）の知識は不要で、実行されたSQLも確認できるため、分析の根拠を追跡可能です。これにより、データ抽出のたびに情報システム部門へ依頼していた業務を、現場で完結させることができます。

![AIチャット経由でデータ分析を依頼](/wp-content/uploads/2026/08/da9049af0af5b6d65e1f51af46c747ff.webp)

### 導入について

本サービスは、既存の基幹システムの刷新から、特定の業務への部分的なAI導入まで幅広く対応可能です。現行業務の整理・要件定義から、システム構築、AIエージェントの設計・運用までを一貫してDigeonが支援します。

Digeonは、情報セキュリティマネジメントシステムの国際規格「ISO/IEC 27001:2022（JIS Q 27001:2023）」認証を取得しており、AWSセレクトティアサービスパートナーおよびOpenAI Select Partnerとしての体制のもと、大企業のセキュリティ水準を満たす形でサービスを提供しています。

ご興味をお持ちの方は、以下のリンクより詳細をご確認ください。

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[サービスページ](https://digeon.co/)

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