# AI・ロボット・電子ラボノート活用で自律自動実験を推進：AndTechが最新動向セミナーを9月28日に開催

- 出典: Neo Business（https://neo-business.jp/）
- URL: https://neo-business.jp/archives/1706
- 公開日: 2026-08-03
- 更新日: 2026-08-03

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## AI・ロボット・電子ラボノートで研究開発を加速

AndTechは、研究開発分野のDX（デジタルトランスフォーメーション）推進を目的としたZoomオンラインセミナー「AI・ロボット・電子ラボノートの活用による自律自動実験の最新動向と研究・材料開発DXに向けた取り組み」を2026年9月28日に開催します。本セミナーでは、AI、ロボット、電子ラボノートといった先端技術を活用した自律自動実験の最新動向と、研究・材料開発における具体的なDX推進策が紹介されます。

近年、研究開発の現場では、実験の効率化とデータ駆動型アプローチへの移行が求められています。本セミナーは、自律自動実験の導入を検討している研究者や開発担当者、材料開発のDXを推進したい企業にとって、実践的な知識と解決策を提供するものです。

## セミナー概要

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**テーマ**: AI・ロボット・電子ラボノートの活用による自律自動実験の最新動向と研究・材料開発DXに向けた取り組み

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**開催日時**: 2026年9月28日(月) 10:30-17:05

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**参加費**: 66,000円（税込）

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**形式**: Zoomを用いたWEBオンラインLive配信

![セミナーのご案内](/wp-content/uploads/2026/08/c070b1484e9d8cddce3d37d90bededff.webp)

詳細およびお申し込みは以下のURLからご確認ください。

[https://andtech.co.jp/seminars/1f181bba-ebc2-6e22-a1b3-064fb9a94505](https://andtech.co.jp/seminars/1f181bba-ebc2-6e22-a1b3-064fb9a94505)

## 講演内容と導入メリット

本セミナーでは、各分野の第一人者である4名の講師が登壇し、それぞれの専門知識に基づいた講演を行います。これにより、参加者は自律自動実験の全体像から具体的な実装方法まで、多角的な視点から学ぶことができます。

### 第1部: AIとロボット実験のシームレス連携とその応用

国立研究開発法人物質・材料研究機構の田村亮氏が、AIとロボット実験を連携させる「自動自律実験」の基本概念と、その制御に不可欠なオーケストレーションソフトウェア（複数のシステムを統合・管理するソフトウェア）の役割を解説します。特に、国産オープンソースOS「NIMO」の設計思想、材料探索アルゴリズム（効率的な実験計画を立てるベイズ最適化など）、実際の適用事例が紹介され、今日から自律自動実験を始めるための具体的な道筋が示されます。

### 第2部: 実験自動化に向けた環境構築と電子ラボノートの位置づけとその活用

奈良先端科学技術大学院大学の船津公人氏が、研究DX推進における電子ラボノートの重要性と活用方法について講演します。紙の実験ノートからの移行、電子ラボノートの導入戦略、選定基準、そしてマテリアルズインフォマティクス（MI：材料開発に情報科学を応用する分野）への活用方法が詳述されます。実験データの効率的な収集・統合・蓄積の仕組みや、リサーチトランスフォーメーション（RX）サイクルの考え方と実装イメージを学ぶことで、データ駆動型研究への転換を加速できます。

### 第3部: 小規模実験自動化における手作業の代替を目指した柔軟ロボットシステム

オムロンサイニックエックス株式会社の高橋知也氏が、小規模実験や手作業のロボット化における課題と解決策を紹介します。粉体・粘性体・脆弱物体のすくい取りや秤量といった作業を自動化する柔軟エンドエフェクタ「SCU-Hand」の開発事例が示され、柔軟ロボットと学習制御を活用した接触作業への適応技術が解説されます。これにより、これまで自動化が困難だった作業へのロボット導入の可能性を探ることができます。

### 第4部: ラボオートメーションへのPhysical AIの実装の現在地

株式会社QueeenBの根本一希氏が、ラボオートメーションにおけるPhysical AI（物理的な世界とAIを連携させ、自律的に実験・分析を行う技術）の最新動向を解説します。従来の自動化との違い、現在実現できること、今後の技術課題が整理され、研究開発現場でPhysical AIの導入や検証を始めるための実践的な指針が提供されます。最新の研究・実装動向を把握し、自社の研究開発にどのように応用できるかを検討する機会となります。

## 対象者

本セミナーは、以下のような課題を持つビジネスパーソンに特におすすめです。

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研究開発の効率化と自動化を検討している方

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AIやロボットの実験への応用に関心がある方

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電子ラボノートの導入や活用方法を知りたい方

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材料開発におけるDX推進やマテリアルズインフォマティクスに携わる方

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Physical AIの最新動向を把握し、導入を検討したい方

## AndTechについて

AndTechは、化学、素材、エレクトロニクス、自動車、エネルギー、医療機器、食品包装、建材など幅広い分野のR&Dを支援する情報提供サービスを展開しています。一流の講師陣による技術講習会・セミナーをはじめ、講師派遣、出版、コンサルタント派遣、市場動向調査、ビジネスマッチング、事業開発コンサルといった多様なサービスを通じて、クライアントの新規事業領域進出を効果的に支援しています。

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