UNICORN、AI Agentが広告取引と運用を担う次世代「Agentic Marketing Platform」へ移行開始

デジタルマーケティングの複雑化からマーケターを解放

昨今のデジタル広告市場では、無数の媒体やプラットフォームが存在し、それぞれ独自のターゲティング条件、配信アルゴリズム、クリエイティブフォーマットが細分化されています。これにより、手作業での最適化設定は人間の処理能力の限界に近づき、マーケターは本来注力すべき戦略立案よりも、日々の複雑な配信調整作業に多くの時間を費やしているのが現状です。

これまでの「UNICORN」は、従来のDSP（Demand-Side Platform：広告主が広告枠を買い付ける際に利用するプラットフォーム）の枠組みを超え、全自動マーケティングプラットフォームとしてこの課題を解決してきました。今回、その構想をさらに進化させ、AI自身が自律的に思考し、取引と運用の主体となる「Agentic Marketing Platform」へとシステムを抜本的にアップデートしました。

3つのAI Agentが解決する運用課題

UNICORNは、マーケターが戦略立案や意思決定に集中できる環境を実現するため、現在の広告運用における3つのボトルネックに着目し、それぞれを解決する3つのAI Agentの開発・実装を進めています。

1. プランニングの課題：「Planning Agent」（実運用フェーズへ移行）

各プラットフォーム（Open InternetやWalled Gardenなど）でオーディエンスの定義や効果測定の指標が分断されているため、横断的かつ最適な配信設計を手動で行うことは困難でした。また、提案内容が担当者の経験や知識量に大きく依存していました。

「Planning Agent」は、プラットフォーム間の異なる基準を横断して解釈し、「届けたいユーザーのモーメント」を特定します。これにより、担当者の経験や知識量に依存せず、キャンペーンの目的やターゲット像に合わせた最適な配信プラン（ターゲティングや予算配分）のパターンを自動で構築します。

2. 選定と交渉の課題：「Buyer / Seller Agent Network」（実運用フェーズへ移行）

知識量に依存しない配信プランを数多く用意できたとしても、その中から広告主に適した案を選び抜き、発注先企業ごとに条件をすり合わせていく工程には、依然として大きな工数がかかっていました。

「Buyer / Seller Agent Network」は、買い手・売り手双方のAI Agentが直接対話するネットワークを構築します。あらかじめ設定した選定基準をもとに、数多くの配信プランから候補を絞り込みます。発注先企業との条件のすり合わせもAgent同士が担い、最終的な意思決定は人が行います。

3. 運用の課題：「Trading Agent」（開発中）

複雑なキャンペーンでは、広告主ごとの個別要件に応えるための手動対応が工数を圧迫していました。

「Trading Agent」は、自動最適化（入札や予算配分）をベースにしながら、「特定の条件下で配信を強める」「このKPIは厳守する」といった広告主ごとの独自の配信ルールや制約をAI Agentが理解し、日々の運用に反映します。これにより、運用工数の削減（標準化）と、コンテキストを理解した柔軟な対応の両立を目指します。

本構想のより詳細な背景については、下記のnoteをご参照ください。
詳細な背景はこちら

今後の展望とマーケターにもたらすメリット

UNICORNは、本構想を通じて単なる既存業務のAI代替にとどまらず、マーケターが描く「誰に・どう届けるかという戦略」と「実際の広告買い付け」を自動で連動させるプラットフォームの構築を推進します。実行結果を瞬時に戦略レイヤーへフィードバックすることで、キャンペーン単位の局所的な調整にとどまらず、「戦略そのものをアップデートし続けるサイクル」を実現し、マーケターがより本質的な業務に集中できる環境を提供します。

UNICORN株式会社代表取締役の山田翔氏は、今回の発表について「専門性を持った人材のアウトプットを上回る質の実現」と「質を担保した上での高速化/自動化」を目指しているとコメントしています。

UNICORNは、今後もユーザーと広告主の最適な広告接点を創出し、人と機械の共生を通して、デジタルマーケティングに関わる全ての人の可能性を広げるサービス開発に努めていくとしています。