【情シス部長・CISO向け】ダークウェブに漏洩した認証情報を把握していますか？ウェビナー開催

課題：AIの進化と高まるサイバー脅威

AI、特にフロンティアAIモデルの進化は、脆弱性発見から攻撃コード生成までの時間を大幅に短縮し、サイバー攻撃のスピードと精度を向上させています。2026年4月にはアンソロピック社がフロンティアAIモデル「ミュトス」を発表し、脆弱性の発見から攻撃コードの生成までを自律的かつ高速に行える能力が報じられました。

こうした流れを受け、2026年5月には、金融庁が日本銀行と連名で「フロンティアAIによる脅威変化を踏まえた金融機関等の短期的な対応」に係る要請を公表しました。これは金融機関に限らず、あらゆる企業に共通する課題であり、攻撃のスピードが上がるほど、すでに流出した認証情報は攻撃者にとって脆弱性の悪用すら不要な「近道」となり、被害の起点になりやすくなります。年に一度の点検や事後の対応だけでは、こうした変化に追いつくことは困難であり、プロアクティブな対策が求められています。

見過ごされがちなダークウェブ上の脅威

多くの企業では、社内ネットワークや端末の防御には投資していても、ダークウェブ上に流通する自社関連情報までは継続的に監視できていないのが現状です。

例えば、以下のようなリスクが、知らないうちに進行している可能性があります。

退職者や委託先のアカウント情報が、不正ログインに悪用される
顧客情報や機密文書が出回り、二次被害や信用低下につながる
攻撃者フォーラムで自社名が話題に上がり、攻撃対象として狙われる

また、ダークウェブ上の情報は日々変化するため、過去に一度調査を実施していたとしても、継続的な確認が欠かせません。漏洩情報を把握できても、優先度付けや関係部門・経営層への共有まで整理できていなければ、必要な対策に踏み切れないケースも少なくありません。

ウェビナーで解説される解決策

本ウェビナーでは、ランサムウェア対策を「被害が起きてからの対応」ではなく、「ダークウェブ上の漏洩・流通情報を起点にした先制対処」として捉え直します。

具体的には、自社に関連する漏洩アカウント、機密情報、攻撃者コミュニティ上の言及などをどのように検知し、優先度を付け、関係部門や経営層への説明につなげるかを解説します。あわせて、インターポールを含む国際機関・政府機関での実績を背景に持つQUAXAR（クェーサー）を活用し、ダークウェブ上のリスクを継続的に把握する方法と、関係部門・経営層を巻き込みながら先制的に対応するための実践ポイントを紹介します。

参加者限定の無償サービス

本セミナー参加者限定で、パスワードの漏洩件数を確認できるサービスが無償で提供されます。貴社のメールアドレスのドメイン名をキーワードに、ダークウェブ上に公開・流出している認証情報がないかをチェックします。この調査は全てダークウェブなど外部の秘匿性の高いインターネットスペースであり、御社の社内ネットワークへのアクセスは一切ない状態で、外部における流出状況のみを確認する安全な方法です。自社の現状把握や、今後の対策検討に役立てられます。