製造業の欠品と過剰在庫、実は同じ原因から？株式会社シクミが無料レポートで解決策を公開

製造業が抱える在庫・発注業務の課題

製造業の現場では、在庫の確認と発注量の算定に多くの時間が費やされている現状があります。例えば、在庫・発注業務にかかる時間のうち、約34%が「在庫の確認と突き合わせ」に使われているという計測例が示されています。このような非効率な業務が、結果として欠品や過剰在庫を引き起こし、企業の機会損失やコスト増大につながっています。

本レポートは、こうした業務の実態を明らかにし、現状を正しく見えるようにするための具体的な手順を全16ページで解説しています。

レポートの主な内容

無料レポート『欠品と過剰在庫は、同じ原因から起きている』には、以下の内容が盛り込まれています。

同業他社のAI（人工知能）活用状況
本資料が扱う業務範囲
現状の業務フローと時間の使われ方
業務時間の具体的な内訳
改善後の業務フロー
人と仕組み（AI）の役割分担
株式会社シクミの支援実績
AI導入におけるつまずきと確認ルールの作り方
AI導入の4ステップと13週間のスケジュール
よくある質問とセルフチェック

これらの内容は、図や表を用いて1ページ1テーマで分かりやすく構成されており、業務改善の具体的なイメージを掴みやすくなっています。

AI導入の動向と効果

帝国データバンクが2026年3月に実施した「生成AIに関する企業の動向調査」によると、生成AIを活用している企業は全体の34.5%に上ります。特に、活用企業の86.7%が「業務に効果が出ている」と回答しており、AI導入の有効性が広く認識されています。この結果は、AI導入の論点が「効果が出るか」ではなく、「どこから始めるか」に移りつつあることを示唆しています。

株式会社シクミの支援実績では、特定の業務を対象とすることで、月40時間の工数削減（不動産管理会社）や、見積書作成時間の50〜60%削減といった成果が報告されています。これらの事例は、AI活用がいかに業務効率化に貢献するかを示しています。