AI航空宇宙・防衛市場が2035年に680億米ドルへ拡大
人工知能（AI）航空宇宙・防衛市場は、2025年の270億米ドルから2035年には680億米ドルへと拡大し、2026年から2035年の予測期間において年平均成長率（CAGR）9.8％で成長が見込まれています。この市場の拡大は、単なるAIソフトウェアの需要増加にとどまらず、航空宇宙・防衛分野におけるデータ処理と意思決定能力の向上が、今後の競争力を決定づける重要な要素となっています。
なぜAI航空宇宙・防衛市場が成長するのか
市場を押し上げる主な要因は、航空宇宙・防衛システムの高度化と、それに伴うデータ量の急増および運用複雑性の増大です。レーダー、衛星、航空機、無人機、通信ネットワークなどから生成される膨大な情報を、人手だけで迅速に分析するには限界があります。AIは、検知、識別、分類、予測、意思決定支援といったプロセスを自動化・高度化することで、これらの課題を解決します。
また、航空宇宙分野では、AIを活用した整備計画の最適化、故障兆候の検知、運航効率の改善など、運用コスト削減のための技術としても注目されています。防衛分野では、省人化・省力化といった課題に対応するためにもAIが不可欠です。これらの経営課題が同時進行することで、AIは特定の製品ではなく、ハードウェア、ソフトウェア、通信、クラウド、エッジ処理（データを生成源の近くで処理する技術）を横断する戦略的投資テーマへと変化しています。
広がる事業機会と求められる戦略
この市場の成長は、AI開発企業だけでなく、多岐にわたる企業に新たな商機をもたらします。航空機メーカー、防衛装備メーカー、衛星・宇宙関連企業、半導体企業、センサー企業、通信事業者、サイバーセキュリティ企業、システムインテグレーターなどがその対象です。特に重要なのは、AIそのものを提供するだけでなく、「AIを実運用できる環境」を提供できる企業です。
AIの活用は、航空機や防衛システムのコンセプト開発から設計、製造、保守まで、あらゆる段階を加速させます。設計の最適化、予測シミュレーション、デジタルツインモデリング（物理的な対象を仮想空間に再現する技術）、自動テストが迅速化され、開発サイクルやコスト削減に貢献します。防衛分野では、リアルタイムデータの高速処理により、監視、情報収集、脅威検知、国境警備、自律運用、任務計画の能力が向上します。さらに、AIは現実的なシミュレーションや仮想環境を通じて軍事訓練を向上させ、要員の準備をより効果的にサポートします。
今後は、単一製品を納入する従来のビジネスモデルから、継続的なソフトウェア更新やデータ活用を含めたライフサイクル型ビジネスへの転換が求められるでしょう。
日本政府の取り組みと参入への課題
日本では、防衛省が2024年7月に「防衛省AI活用推進基本方針」を策定し、AI活用の方向性を明確にしています。さらに2025年6月には、防衛装備品等の研究開発を対象とする「装備品等の研究開発における責任あるAI適用ガイドライン」を策定し、リスク管理と企業参画の枠組みを具体化しました。企業には、AI性能だけでなく、法令・政策への適合、セキュリティ、検証体制を開発段階から組み込む姿勢が求められます。
高成長が期待される一方で、航空宇宙・防衛AI市場には特有の参入障壁も存在します。機密性の高いデータを扱うサイバーセキュリティ、AIモデルの信頼性、輸出管理、サプライチェーンの安定性、高性能半導体やセンサーの確保、専門人材不足、そして長期化しやすい研究開発・調達サイクルなどが挙げられます。成功するためには、短期的なAI性能競争を追うだけでなく、ハードウェア更新、ソフトウェア改良、データ管理、サイバー対策、検証・認証を継続的に行える事業基盤の構築が不可欠です。特に防衛用途では、「できるAI」から「安全に使い続けられるAI」へと評価軸が変化するとみられます。
経営層への提言：AIを基盤技術と捉える視点
人工知能（AI）航空宇宙・防衛市場が2035年に680億米ドルに達するという予測は、AIが航空宇宙・防衛産業の一部門ではなく、製品開発、運用、整備、情報処理、意思決定を横断する基盤技術となる可能性を示唆しています。経営層が検討すべきは、「AI市場へ参入するか否か」という二者択一ではありません。自社が持つセンサー、材料、電子部品、通信、ソフトウェア、製造、保守などの既存能力を、AI化する航空宇宙・防衛バリューチェーンのどこに接続できるかを明確にすることです。
今後の投資判断においては、市場規模だけでなく、自社技術の転用可能性、政府調達への適合性、共同研究の余地、人材確保、データ・セキュリティ体制まで含めて事業機会を評価することが重要です。