製造業DXは「現場」から「全社」へ拡大、3,815件の事例から7部門のDXとデータ連携の重要性が明らかに

製造業DXの新たな潮流：現場から全社へ

製造業におけるデジタルトランスフォーメーション（DX）は、もはや生産現場だけの取り組みではありません。ものづくり新聞が約4,000件の製造業DX事例を分析した結果、DXが設計・開発、製造、品質、保全、調達・SCM、営業・顧客接点、経営・全社基盤の7部門全体へと広がりを見せていることが明らかになりました。特に、部門内の業務改善に留まらず、データを通じて他部門と連携し、全社的な最適化を目指す動きが加速しています。

各部門におけるDXテーマと具体的な事例

今回の分析では、3,815件の事例を基に、各部門でどのようなDXテーマが進められているかを詳細に整理しています。部門ごとに焦点を当てるべきテーマは異なりますが、共通してデータ連携の重要性が強調されています。

部門	関連事例件数	主なDXテーマ	ポイント
設計・開発	1,099件	PLM、CAE、生成AI、CAD/3Dデータ、BOM、デジタルスレッド	設計データや技術文書をつなぎ、設計変更・検証・エンジニアリングチェーン全体の高度化を進める部門
製造	2,807件	MES、IoT、ロボット、自動化、設備データ、現場見える化	生産現場のデータを取得し、工程、設備、人、ロボットをつないで現場改善や自動化につなげる部門
品質	630件	AI検査、品質データ、異常検知、画像認識、トレーサビリティ	検査自動化だけでなく、品質データを蓄積・分析し、不良要因の特定や工程改善につなげる部門
保全	421件	予兆保全、設備監視、保全履歴、点検支援、遠隔監視	設備状態や保全履歴をデータ化し、停止リスクの低減、点検効率化、技能継承につなげる部門。
調達・SCM	565件	需要予測、在庫、物流、調達DX、サプライチェーン可視化	需要・供給・在庫・物流を横断的に見える化し、変動に強いサプライチェーン運営につなげる部門。
営業・顧客接点	1,426件	CRM、生成AI、顧客データ、問い合わせ対応、デジタル販売	顧客データや生成AIを活用し、営業提案、問い合わせ対応、デジタル販売、顧客体験の高度化を進める部門。
経営・全社基盤	1,371件	ERP、BI、データ基盤、クラウド、経営ダッシュボード、全社標準化	部門をまたぐデータ基盤や業務基盤を整備し、経営判断、全社標準化、AI活用の土台をつくる領域。

各部門の代表的なDX事例は以下の通りです。

設計・開発：ヴァレオによる3DEXPERIENCEプラットフォーム導入による研究開発のデジタル化、RICOSやトヨタシステムズにおけるCAE（コンピューター支援エンジニアリング）とAIの組み合わせによる設計効率化など。
製造：ニチレイフーズのスマートファクトリーでのAI画像認識による自動検品、現代自動車のメタファクトリー構築、美的集団のAI “Factory Brain” による完全自律運用など。
品質：制御機器部品メーカーにおけるAI Fine Matching技術による外観検査自動化、マルハニチロのAI外観検査装置「TESRAY Gシリーズ」導入、フレックスのAI/ML（機械学習）を活用した電子製品検査最適化など。
保全：日立製作所による時系列基盤モデルを活用した予知保全、セラミックタイル製造企業におけるマルチエージェント系予知保全システム、BlueScope SteelのSiemens Senseyeソリューションによる予知保全など。
調達・SCM（サプライチェーンマネジメント）：AlbertsonsのAI駆動型補充・インベントリソリューション、ヴァレオのo9デジタルブレイン・プラットフォームによるグローバルサプライチェーン変革、コカ・コーラの北米サプライチェーンデジタル化など。
営業・顧客接点：トプコンのグローバルERP・CRM統合、タタ・スチールのデジタル・プラットフォーム展開、キリンホールディングスの従業員向け生成AIツール「BuddyAI」開発など。
経営・全社基盤：原田伸銅所のSAP S/4HANA Cloudへの移行、BASFのSAP S/4HANA Cloud Private Editionへの戦略的移行、三菱電機のAmazon Web Services（AWS）との戦略的協業など。

分析から見えた3つの重要な示唆

今回の事例分析から、製造業DXを推進する上で不可欠な3つの示唆が導き出されました。

製造業DXは「製造現場」だけではなく、全部門に広がっている
IoT（モノのインターネット）、ロボット、自動化といった製造現場のDXだけでなく、設計のPLM（製品ライフサイクル管理）・CAE、品質のAI検査、保全の予兆保全、調達・SCMの需要予測、営業のCRM（顧客関係管理）・生成AI、経営のERP（統合基幹業務システム）・BI（ビジネスインテリジェンス）・データ基盤など、各部門で多様なDXテーマが進行しています。
部門別DXは、最終的にはデータでつながる
設計、製造、品質、設備、調達・在庫、顧客、経営といった各部門のデータは、個別に閉じているだけではその真価を発揮できません。事例からは、これらのデータを部門横断的に活用することで、製造業DXの成果が最大化されることが示されています。
部門ごとの課題を理解できるDX人材が重要になる
部門ごとのDX推進には、単なるツールや技術の知識だけでなく、各部門の業務課題を深く理解し、関係者を巻き込みながらデータと業務プロセスを結びつけられる人材が不可欠です。設計、製造、品質、保全、調達、営業、経営の間を橋渡しできる人材が、製造業DX成功の鍵を握ります。