何が新しいのか:Google検索の安定した強さがAI引用にも影響
今回の調査で明らかになったのは、Google検索で2回以上1位になった「反復1位サイト」の65.6%が、2モデル以上の生成AIからも引用されているという事実です。これは、1回だけ1位になった「単発1位サイト」の共通引用率17.6%を大きく上回ります。
具体的には、反復1位サイトの共通引用率は53.0%であったのに対し、単発1位サイトは17.6%にとどまり、両者には35.4ポイントの差が見られました。また、検索1位の回数と1イベントあたりの平均引用モデル数の間には、中程度の正の相関(Spearman順位相関係数0.53)が確認されています。

1位獲得回数とAI引用率の相関
検索1位の回数が増えるほど、複数のAIモデルに引用される割合は一貫して上昇する傾向にあります。特に、11回以上検索1位になったサイトでは、その全てが2モデル以上のAIから引用され、共通引用率も70.4%に達しています。

| 1位頻度帯 | サイト数 | 2モデル以上引用サイト率 |
|---|---|---|
| 1回(単発) | 148 | 17.6% |
| 2-3回 | 68 | 54.4% |
| 4-5回 | 23 | 65.2% |
| 6-10回 | 19 | 84.2% |
| 11回以上 | 12 | 100% |
AIモデルごとの引用傾向
AIモデル別では、Grokが反復1位サイトの38.9%を引用した一方、単発1位サイトへの引用率は8.4%にとどまり、反復と単発の引用率の差が8モデル中で最も大きくなりました。ChatGPT(43.3%)、Gemini(39.3%)、Google AIモード(38.2%)も、反復1位サイトへの引用率が高い傾向にあります。一方、Claude(16.8%)とPerplexity(14.8%)は反復1位サイトへの引用率自体が低い結果となりました。

| AIモデル | 反復1位サイト引用率 | 単発1位サイト引用率 | 反復-単発の差 |
|---|---|---|---|
| Grok | 38.9% | 8.4% | 30.5% |
| ChatGPT | 43.3% | 15.5% | 27.8% |
| Google AIモード | 38.2% | 11.5% | 26.7% |
| Gemini | 39.3% | 12.8% | 26.5% |
より詳細な分析データは、以下のOptyino.aiのウェブサイトで確認できます。
https://optyino.ai/press/repeat-top1-multi-model-citation
解決する課題:AI検索時代のブランド露出戦略の最適化
生成AIの普及により、ユーザーは検索エンジンだけでなく、AIチャットボットからも情報を得るようになっています。この新しい情報探索行動において、企業が自社ブランドをAIに適切に引用されることは、新たなブランド露出の機会創出と捉えられています。
しかし、AIモデルごとに情報源の参照方法や回答生成のロジックが異なるため、どのAIにどのように引用されるかという課題がありました。今回の調査は、Google検索での実績がAI引用にどう影響するかを検証し、AI検索時代におけるブランド露出の可視化と最適化に向けた指針を提供します。
対象は誰か:AI検索時代のマーケティング戦略を強化したい企業
この調査結果は、特に以下のようなビジネスパーソンや企業にとって有益な情報となります。
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AI検索でのブランド露出を最大化したいマーケティング担当者
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生成AIを活用したコンテンツ戦略を検討している企業
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SEO(検索エンジン最適化)だけでなく、GEO/AIO/LLMO(生成AIエンジン最適化、大規模言語モデル最適化、AI最適化)に取り組む担当者
導入メリットと活用シーン:AIに「選ばれるブランド」になるために
今回の調査結果から、企業はAI検索時代のマーケティング戦略を以下の点で強化できます。
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検索順位とAI引用の相乗効果の理解
Google検索で安定して上位表示されることは、複数のAIモデルに引用される可能性を高めます。従来のSEO施策を継続・強化しつつ、AIからの引用を意識したコンテンツ作成が重要です。 -
AIフレンドリーなコンテンツの作成
検索順位の高さだけでなく、AIが根拠として使いやすい比較軸、数値データ、更新日の明示、第三者評価を通じたブランドの権威性向上を並行して進めることが有効です。これにより、AIが「信頼できる情報源」として自社サイトを選びやすくなります。 -
AIモデルごとの特性を踏まえた戦略立案
AIモデルによって引用傾向が異なるため、ターゲットとするAIモデルに合わせてコンテンツ戦略を調整する余地があります。例えば、検索連携が弱いモデルに対しては、比較記事や第三者のレビューサイトなど、検索順位以外の引用経路を検討することが考えられます。
Optyino.aiは、このようなAI時代のブランド露出を可視化・最適化するGEO/AIO/LLMOプラットフォームです。ChatGPTやPerplexity、Geminiなどの生成AIにおいて、自社ブランドがどのように言及・引用されているかを分析し、企業が「AIに選ばれるブランド」になるための改善アクションを支援します。

価格や提供時期:Optyino.aiサービスについて
Optyino.aiは、AI検索時代のマーケティング指標を提供するプラットフォームとして既に提供されています。具体的な価格については、ウェブサイトよりお問い合わせください。
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Optyino.aiサービスURL: https://optyino.ai/
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株式会社Wallabee コーポレートサイト: https://wallabee.co.jp/
今回の調査は、AI検索時代におけるブランド露出の新たな地平を切り開くものであり、企業が効果的なデジタルマーケティング戦略を構築する上で不可欠な知見を提供するでしょう。
【調査概要】
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調査テーマ: Google検索で繰り返し1位になるサイトは、複数の生成AIモデルから共通して引用されるか
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調査期間: 2026年7月7日〜2026年7月10日
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対象プロンプト: 48件(金融・保険、住宅・ハウスメーカー、家計簿アプリ、通信教育、留学など16領域の「おすすめ」系質問)
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分析対象AIモデル: 8種(ChatGPT、Gemini、Claude、Grok、Perplexity、Google AIモード、Google AI Overview、Copilot)
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分析対象回答数: 1,360件
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集計対象の1位サイトイベント数: 714件(ユニーク1位サイト270サイト、うち反復1位サイト122サイト)
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主な分析指標: 反復1位サイト率、2モデル以上引用サイト率、複数モデル共通引用率、1位頻度帯別集計、AIモデル別引用率、Spearman順位相関係数