三井化学が「AI Materials Foundry」に創設メンバーとして参画
三井化学株式会社は、生成AI（※1）を活用して新材料開発を加速させる国際的なネットワーク「AI Materials Foundry」に、創設メンバーとして参画しました。この取り組みは、半導体などの先端産業領域で求められる材料イノベーションを、AIの力で飛躍的に推進することを目的としています。
AI Materials Foundryとは
「AI Materials Foundry」は、英国ケンブリッジを拠点とするAIスタートアップであるCuspAIが主導する、次世代材料開発のための国際ネットワークです。NVIDIA、Meta、Samsung、Henkel、Applied Materials、東京エレクトロン、Lam Researchなど、世界中の45を超える先進企業・研究機関が参画しています。
このネットワークの中核となるのは、CuspAI独自のAIプラットフォーム「MIRA」です。参画企業が持つAI学習データ、ハードウェア・ソフトウェアなどの計算資源、実証実験設備、そして専門知識を統合することで、より広範な知見と検討領域を持つ新たなAIプラットフォームが構築されます。これにより、研究開発の初期探索から候補材料の設計、評価、実験検証までが、AIによる大規模シミュレーション（※2）上で一貫して実施できるようになります。
※1 生成AI：テキスト、画像、音声、コードなどのデータを学習し、新しいデータを生成できる人工知能。材料開発においては、特定の物性を持つ分子構造などを設計・提案することが期待されます。
※2 大規模シミュレーション：多数の計算資源や高度なモデルを用いて、複雑な現象やプロセスの挙動を詳細に予測・分析すること。
新材料開発の効率化・高速化を推進
従来の材料開発では、個社単独での取り組みでは困難だった効率化や高速化が課題とされてきました。AI Materials Foundryは、この課題を解決し、研究開発のスピードと新事業創出の成功率を大きく向上させることを目指します。
三井化学は、このネットワークへの参画を通じて、最先端のAI技術や関連する知見を獲得し、研究開発力の強化を図ります。また、新規材料の創出を通じた新事業機会の探索や、参画企業とのグローバルな共創を推進することで、次世代材料のイノベーション創出に貢献していく方針です。
AIを活用した材料開発サイクル
AI Materials Foundryでは、以下のプロセスで材料開発が継続的に高速化されることが期待されます。
- 要求性能の入力: 用途、物性、制約条件（例：耐熱性、接着性など）を入力します。
- 候補の設計: 既存データや知識に基づき探索し、生成AIが分子・材料構造を設計します。
- 物性予測・合成経路設計: AIが物性予測を行い、有望な候補を選定。利用可能な実験設備に適合した合成経路を設計します。
- 有望候補の実験検証: 設計された候補を実際の実験設備で合成・評価し、検証します。
- 実験結果の学習: 実験で得られた確認結果をAIにフィードバックし、設計精度を向上させます。
このサイクルを繰り返すことで、開発プロセス全体の効率と速度が向上します。
三井化学の展望
三井化学の表 利彦CTO常務執行役員は、「創設メンバーとして本取り組みに参画することは、先進的な国際ネットワークを通じた知見獲得にとどまらず、競争優位性を構造的に強化する機会と捉えている」とコメントしています。AI駆動の材料発見により、研究開発のスピードと新事業創出の成功率が大きく向上し、具体的な事業価値がもたらされることを期待しているとのことです。CuspAI、NVIDIA、Metaなどとの協業を通じて、最先端技術を社内に取り込み、三井化学の競争力強化につなげていくとしています。
CuspAIについて
CuspAIは、2024年に設立された英国ケンブリッジを拠点とするAIスタートアップ企業です。材料化学に生成AIと分子シミュレーションを組み合わせることで、新材料の探索・設計を効率化する技術を開発しています。同社のAIプラットフォーム「MIRA」は、物性や用途を入力すると、AIが条件に合う分子・材料を生成・評価する機能を持ちます。Financial Times傘下のSiftedにより、欧州で最も有望なAIスタートアップ第1位に選出された実績があります。
CuspAIに関する詳細はこちら：https://www.cusp.ai/